大学の強みを特定する方法？

ChatGPT 4oの回答：

非常に実践的かつ重要な問いですね。「大学の強みとなる人材」を特定するには、可視化・比較・評価の３段階でシステマチックに進めるのが有効です。以下に、PubMedやWeb of Science以外の手段も含めて、多角的なアプローチを紹介し、具体的なやり方も説明します。

🔍 方法1. 論文数・被引用数・h-index（Bibliometrics）

既にご指摘の通りの王道方法

Web of Science / Scopus / Google Scholar / Research.com で、研究者名や講座単位で検索
h-index, 被引用数, 論文数 などで定量的比較
ScopusやWeb of ScienceではCSVでエクスポート可 → ExcelやPythonで可視化・集計

📌 具体的な手順例（Scopus）：

大学名＋研究者名で検索
Author profileで一覧表示
複数人を選択し「Compare Authors」で比較
分野別に強い人を抽出

📈 方法2. 競争的研究資金の獲得状況を調べる

特に「科研費（KAKEN）」や「AMED」など公的資金は信頼性高い

KAKENデータベース（国立情報学研究所）
→ 研究代表者名、所属、研究分野、獲得額、期間など確認可
KAKENデータベース

📌 具体的な手順：

所属大学名で検索
年度ごとの取得件数・金額で並べる（PIの一覧）
特定分野で活発な人を抽出

🏛 方法3. 特許出願や産学連携の実績を見る

応用研究や実用化志向の分野で特に有効

J-PlatPat（特許情報プラットフォーム）
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/
→ 所属大学＋氏名で検索可
経産省や文科省の産学連携年次報告書
大学の産学連携本部やURAが把握している場合あり

📌 具体的な手順：

大学名で検索し、出願人 or 発明者をリストアップ
頻度・出願件数でランキング
医歯薬系は特許・臨床応用に強い人材が浮かびやすい

🗣 方法4. 学会発表や講演実績の調査

「勢いのある若手」「今注目されている分野」の把握に有効

各学会の年次大会プログラム（特に招待講演）
MEXT/NISTEP等の報告書に出てくるPIリスト
科研費の審査委員に選ばれている人物も参考になる

📌 具体的な手順：

関連学会のサイトで最新プログラムPDFを収集
招待講演やシンポジウム演者を抽出
所属・分野ごとに整理

📊 方法5. AltmetricsやSNSの研究影響力を使う（補助的）

論文のSNS拡散度、一般社会での話題性を測定

Altmetric.com
PlumX Metrics
Twitter/Xの学術アカウントの影響力
社会的波及が高い研究をしている人材も強みのひとつ

🧠 方法6. 学内構造データの横断分析（可能なら強力）

もしアクセス権がある場合：

学内研究者DB（教員業績、研究室Webなど）
学内の科研費取得額データベース
学術情報リポジトリの被閲覧数・ダウンロード数

→ 教員ごとにスコアを付けてランキング

✅ 補足：まとめた指標の作り方（Excel/Python）

各研究者に対し、以下のような点数化スキームを作る：

指標	点数基準
論文数	50報以上→5点、30報→3点…
被引用数	1000回以上→5点…
h-index	30以上→5点…
科研費・AMED取得額	1,000万円以上→5点…
特許出願件数	3件以上→5点…

各項目を合計してスコア化
所属講座・部局単位で平均スコアを出して「強い研究室」を見える化

必要であれば、PythonでScopus/Google Scholarの自動取得スクリプトや、Excelのテンプレートも提供できます。