ChatGPT 4oの回答：
非常に実践的かつ重要な問いですね。「大学の強みとなる人材」を特定するには、可視化・比較・評価の３段階でシステマチックに進めるのが有効です。以下に、PubMedやWeb of Science以外の手段も含めて、多角的なアプローチを紹介し、具体的なやり方も説明します。
🔍 方法1. 論文数・被引用数・h-index（Bibliometrics）
既にご指摘の通りの王道方法
- Web of Science / Scopus / Google Scholar / Research.com で、研究者名や講座単位で検索
- h-index, 被引用数, 論文数 などで定量的比較
- ScopusやWeb of ScienceではCSVでエクスポート可 → ExcelやPythonで可視化・集計
📌 具体的な手順例（Scopus）：
- 大学名＋研究者名で検索
- Author profileで一覧表示
- 複数人を選択し「Compare Authors」で比較
- 分野別に強い人を抽出
📈 方法2. 競争的研究資金の獲得状況を調べる
特に「科研費（KAKEN）」や「AMED」など公的資金は信頼性高い
- KAKENデータベース（国立情報学研究所）
→ 研究代表者名、所属、研究分野、獲得額、期間など確認可
KAKENデータベース
📌 具体的な手順：
- 所属大学名で検索
- 年度ごとの取得件数・金額で並べる（PIの一覧）
- 特定分野で活発な人を抽出
🏛 方法3. 特許出願や産学連携の実績を見る
応用研究や実用化志向の分野で特に有効
- J-PlatPat（特許情報プラットフォーム）
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/
→ 所属大学＋氏名で検索可 - 経産省や文科省の産学連携年次報告書
- 大学の産学連携本部やURAが把握している場合あり
📌 具体的な手順：
- 大学名で検索し、出願人 or 発明者をリストアップ
- 頻度・出願件数でランキング
- 医歯薬系は特許・臨床応用に強い人材が浮かびやすい
🗣 方法4. 学会発表や講演実績の調査
「勢いのある若手」「今注目されている分野」の把握に有効
- 各学会の年次大会プログラム（特に招待講演）
- MEXT/NISTEP等の報告書に出てくるPIリスト
- 科研費の審査委員に選ばれている人物も参考になる
📌 具体的な手順：
- 関連学会のサイトで最新プログラムPDFを収集
- 招待講演やシンポジウム演者を抽出
- 所属・分野ごとに整理
📊 方法5. AltmetricsやSNSの研究影響力を使う（補助的）
論文のSNS拡散度、一般社会での話題性を測定
- Altmetric.com
- PlumX Metrics
- Twitter/Xの学術アカウントの影響力
- 社会的波及が高い研究をしている人材も強みのひとつ
🧠 方法6. 学内構造データの横断分析（可能なら強力）
もしアクセス権がある場合：
- 学内研究者DB（教員業績、研究室Webなど）
- 学内の科研費取得額データベース
- 学術情報リポジトリの被閲覧数・ダウンロード数
→ 教員ごとにスコアを付けてランキング
✅ 補足：まとめた指標の作り方（Excel/Python）
- 各研究者に対し、以下のような点数化スキームを作る：
指標 点数基準 論文数 50報以上→5点、30報→3点… 被引用数 1000回以上→5点… h-index 30以上→5点… 科研費・AMED取得額 1,000万円以上→5点… 特許出願件数 3件以上→5点… - 各項目を合計してスコア化
- 所属講座・部局単位で平均スコアを出して「強い研究室」を見える化
必要であれば、PythonでScopus/Google Scholarの自動取得スクリプトや、Excelのテンプレートも提供できます。