ポジションペーパーは、ある問題やアイデアに対して、賛成あるいは反対いずれであれ意見を述べるものです。特定の問題（トピック）について議論したり、再考を求めたりするために書かれます。（ポジションペーパー作成に大切な10のポイント On Sep 28, 2020 エナゴ）
Position Paper とは、議題に対する自国の立場や政策、およびそれらを支える論理を述べ
たものです。（Position Paper について Japan Committee for Global Classrooms）
臨床研究を推進するにあたり、様々な専門家や業務が絡んできます。略称が飛び交うことが多いため、門外漢には全く何のことかわかりません。主要な言葉をまとめておきます。
人を対象として行われる医学的な研究のこと。
臨床研究の中でも特に、薬等の安全性を調べるための治療を兼ねた研究のこと。
臨床試験の中でも特に、新薬や新しい医療機器に関して国の承認を得るために行われる試験
ＡＲＯの定義や使われ方は、状況に応じて狭かったり広かったりするようです。
ARO（AcademicResearchOrganization）大学や研究機関での研究を臨床研究（主に臨床試験や医師主導治験）として適切に実施できるように支援する組織（ARO-CRC 教育ツール 解説書）
Academic Research Organization （ARO）の定義 （新日本科学用語集）
- 大学・研究所等のアカデミアにおいて臨床試験を推進、支援する組織
- 大学（アカデミア）の有する多くの専門性や特徴を活用し、治験を収益事業として行う組 織
（臨床研究中核病院における支援機能研究者からみたARO機能の活用）
ARO：Academic Research Organizationの略。研究機関や医療機関等を有する大学等がその機能を活用して、医薬品開発等を含め、臨床研究・非臨床研究を支援する組織をいう。（ＡＭＥＤ）
ARO の説明を求められた時に CRO のアカデミック版であるとの回答は簡便であるが正確ではなく，実際にはシーズ（基礎技術）探索，ファンド獲得から臨床試験モニタリング，総括報告書作成等，およそ基礎技術から医薬品・医療機器・再生医療等製品を実用化する上で必要なあらゆるプロセスを受け持っている．（Academic Research Organization の役割 日本臨床外科学会雑誌 77 巻）
CRO（Contract Research Organization、開発業務受託機関
臨床コーディネーター（clinical research coordinator; CRC).
SMO（Site Management Organization：治験施設支援機関）.
臨床研究に関する話題で、シノプシスという言葉が普通に出てきます。一般の世界では聞きなれない言葉ですが、シノプシスとはいったい何でしょうか？
研究概要（シノプシス）は、臨床試験の重要な部分の抜粋（サマリー）です。… シノプシスは、読者がプロトコルの全文を読まずに、何（what）、なぜ（why）、どこ（where）、どのように（how）研究を実施するか主要なポイントについて理解することが出来ます。出典：臨床研究のプロトコルの概要を効果的なものにするための、５つの秘訣 by Dr. Dean Meyer Edanz-Learning-Japan April 17, 2020
プロトコルシノプシスに最低限記載すべき項目
・研究目的
・研究デザイン
・対象集団（選択基準・除外基準）
・症例数
・エンドポイント参考：医師主導臨床研究計画立案の要点 〜効果的な研究計画の実施のために〜 日本医師会 臨床研究教育WG
生体に対して影響を与える化学物質の総称（ウィキペディア）。
薬が体に吸収され、体のどこかに分布し、代謝され排泄される一連の動き。
コンパートメント、1コンパートメントモデル、2コンパートメントモデルというのは、薬理学独特の用語です。
コンピューターサイエンスの論文でground truth imagesという言葉が出てきて、「何それ？」と思いました。ground truthというのは、もともとはリモートセンシングの領域で使われる言葉のようです。衛星写真で地上を撮影したときにその画像のピクセルが意味するものは地上では何か？ということのようです。リンゴの果樹園なのか、田んぼなのか、砂漠なのかといったことでしょうか。ウィキペディアによれば、推測されたものでなく、実際に観察されたものという解説でした。
Ground truth is a term used in various fields to refer to information provided by direct observation (i.e. empirical evidence) as opposed to information provided by inference. (Wikipedia)
機械学習の分野では、教師有学習で使われる「正解のわかったデータ」ということのようです。
多変量解析というのは一つの手法の名前ではなく、複数の独立変数や従属変数がある場合の統計解析全般を指す言葉です。
変数の種類や数によってさまざまな統計学的解析手法が存在しますが、どういうときにどれを使えば良いのかはなかなか自分の頭の整理がつかないため、わかりやすい説明をまとめておきたいと思います。
多変量解析の手法としてどれを選ぶかの基準として把握すべきことは、自分の持っているデータで、何が独立変数で何が従属変数と考えられるのか（もしくはそういう区別がないのか）、それらの変数の数はいくつあるのか、それらの変数の種類は「量的」（連続的に変化する量）か「質的」（カテゴリー分けしたもの）か、といったことです。
研究計画に多変量解析によりリスク因子を明らかにするなどと良く書かれていますが、多変量解析と一口にいってもいろいろな手法があります。どんなときにどんな手法を用いるべきなのか、知識を整理しておきたいと思います。それは、結果を表す「従属変数」が連続量か2値か生存曲線かで変わってきます。
参考
独立変数の数が一つで、従属変数の数も一つの場合、その関係を直線で表すことを考えることは単回帰分析と呼ばれます。Ｙ＝aX +b という式でデータを表すわけです。もちろん、データはこの直線のまわりにばらついて存在するのですが、できるだけうまいこと全体の傾向を表す直線を引くために、係数a, bを決定してやる必要があります。そのためには各点とこの式の値との差が一番小さくなればいいわけで、誤差の二乗の和を最小にするということを考えます。
回帰分析の説明の中には、因果関係を調べるための解析手法として紹介されているものも見かけますが、下の注意は非常に大事な点だと思います。決して因果関係を示すことができる手法ではないということです。
従属変数を独立変数で「予測」するのが回帰分析というと，いかにも「独立変数⇒従属変数」という矢印つきの因果関係を想定しがちですが，決して因果関係と断定はできません．あくまで回帰係数は相関関係です．例えば単回帰分析の場合，独立変数と従属変数を入れ替えても，標準化された回帰係数は全く変わらず，しかもその値は普通の単相関係数なのです．（１．単回帰・重回帰分析における基本的な注意点 koumurayama.com）
アウトカムが高血圧や交通事故など，二区分化された変数である際に用いられる。その結果はオッズ比として報告される。（臨床医が手がける疫学研究 奥田 雄介，石倉 健司 北里医学 2020; 50: 93-103）
- カテゴリー変数に限らず，連続変数であっても操作は可能であり，例えば血中ヘモグロビン10をカットオフとして，10未満と10以上の二区分化して解析することができる。
- この解析自体は時間の概念は含まず，縦断的，横断的いずれの状況でも使用することが可能である。例えば年齢と高血圧の関連は横断的であり，疾患Aと交通事故の関連は縦断的である。
（臨床医が手がける疫学研究 奥田 雄介，石倉 健司 北里医学 2020; 50: 93-103）
統計学は難しいと自分も思います。その難しさが何なのかというと、いろいろな手法があって頭がごちゃごちゃになるからではないかと思います。基本的な概念がいろいろ出てきますが、それらをしっかり整理して、そもそも統計学的な解析によって何を知りたいのかをはっきりさせ、自分が扱うデータがどんな種類（連続変数なのか、カテゴリーなのかなど）を把握し、適した統計学的解析手法が何かを選ぶことができれば、もう少し苦手意識が減るのではないかと思いました。
そのためにはできるだけ大きく統計学を俯瞰する必要があります。
まず、統計の目的として大きく２つが考えられます。一つは、データを得たときにそれを「記述」すること。例えば日本の小学6年生の身長を測定したデータがあれば、平均値を求めたり、ばらつき（標準偏差や分散）を求めることができ、日本人の小学6年生の身長を記述することができます。もうひとつが「推測」すること。小学6年生全員の身長を測定できない場合に、選ばれた一部の小学6年生の身長データから、全員（母集団）の身長を推測することです。あるいは東京都と大阪府の小学6年生の身長に差がないかどうかを調べる（推測する）ということもあり得ます。このように推測統計（統計的推測）は、母集団の値を推定することと、検定することが含まれます。
一部のデータ（標本データ）から元の集団（母集団）の値を推定する場合に、母集団の平均値のように一つの値として推定する「点推定」と、母集団の平均値がある一定の範囲に収まるという推定「区間推定」の2種類があります。