データサイエンスが華盛りですが、特に医療データをAIを活用して分析できる人材の需要が急激に増していると思います。医学では超音波、CT、MRI、脳波、心電図といった様々な画像や時系列データが大量の生まれますが、それを人間が手作業で解析するのは限界があります。AIの力を借りて非専門の医師であっても正しい診断ができることが望まれています。
増大する需要に対して、AI人材の供給が追い付いていない状態だと思われます。
リソース
- Medical Open Network for Artificial Intelligence MONAI https://monai.io/
各大学の医療データAI分析に対する取り組み
- https://www.shp.hosp.tohoku.ac.jp/Clinical_AI/course/ 各大学のコース
- https://ai.med.hokudai.ac.jp/clap/course/intensive-course/ 北大
- https://clinicalai.hsc.okayama-u.ac.jp/course/ 岡山大
- https://www.med.nagoya-u.ac.jp/ai-mails/organization/ 名古屋圏
- 東北大学AI人材育成コンソーシアム https://www.shp.hosp.tohoku.ac.jp/Clinical_AI/
- 東京女子医科大学 メディカルAIセンター https://www.twmu.ac.jp/university/medicalaicenter/
- 聖マリアンナ大学 https://www.link-j.org/member_event/post-3929.html
- 医療AIプラットフォーム技術研究組合（略称「HAIP」） （英文名：Healthcare AI Platform Collaborative Innovation Partnership） https://haip-cip.org/news/20240109/
- 滋賀医科大学 数理・データサイエンス・AI時代の医療人育成教育プログラム（応用基礎） https://www.shiga-med.ac.jp/education-and-support/education/math-ds-ai
医療データAI解析専門家養成（民間）
- メディカル AI 専門コース https://www.kikagaku.co.jp/course/medical-ai
- 一般社団法人 日本メディカルAI学会 https://cbt-medical-ai.kikagaku.co.jp/