ChatGPTのCode interpreterとは？

ChatGPTの有料版では、Code interpreterという便利なものがあるというネット記事をよく見書けますが、実のところ、もうそのようなものは「別物」としては存在せず、すでにデフォルトで組み込まれており、ユーザーは何も意識しなくてよいようです。以下、ChatGPTによる、要領を得ない説明のせいで長引いた会話の記録。

 

自分：ChatGPT Code Interpreterって何？

ChatGPT Code Interpreter（正式名称 Advanced Data Analysis、通称「コードインタープリタ」）は、ChatGPT が

  1. Python コードを書き、
  2. サンドボックス環境で即座に実行し、
  3. その結果（数値・表・グラフ・ファイル）をあなたに返す

――という一連の処理を自動で行う拡張機能です。

何ができるの？

典型的な用途 具体例
データ解析 CSV を読み込み → 前処理 → 統計量や相関の計算 → グラフ描画
可視化 時系列データの折れ線グラフ、散布図、ヒートマップなどを即座に生成
ファイル生成 PowerPoint・PDF・画像・Zip などを出力し、ダウンロードリンクを提供
数式・アルゴリズム実演 行列計算や数値シミュレーションを Python で実演
テキスト処理 大量の文章のトークン化・キーフレーズ抽出・正規表現検索
軽めの機械学習 scikit-learn で回帰／分類モデルを訓練し、精度を確認

例
「この ECG の CSV を読み込んで、QRS 検出アルゴリズムを可視化して」→ 数行の Python が自動実行され、グラフ付きで解説が返ってくる。

仕組み（ざっくり）

  1. プロンプトに「○○を分析して」と書く
  2. ChatGPT が内部で Python スクリプトを生成
  3. 安全なコンテナ内で実行（外部ネット接続なし）
  4. 標準出力・生成ファイル・プロットを取得
  5. 自然言語の解説とともに応答

利用条件

  • ChatGPT Plus または Enterprise プランで有効化
  • ブラウザ版の GPT-4o / GPT-4 モードで「Advanced Data Analysis」を選択
  • 実行時間やメモリに制限あり（長時間・大規模計算は不可）
  • インターネットへはアクセスできないので、外部データ取得は手動アップロードが必要

メリット & 注意点

メリット 注意点
コーディング不要で高度な解析が即座に 実行環境は毎回リセット。状態は保存されない
可視化・レポート作成まで一気通貫 ライブラリは標準＋一部のみ（GUI系・重いDL系は非対応）
Python 初学者の学習にも◎ 機密データは利用規約を確認して慎重に

まとめ

Code Interpreter は「話しかけるだけで Python が走る」パワーツール。
研究データのクイック解析、論文用図表の下書き、アルゴリズムの実験などをブラウザ内で完結できます。使いこなすと、データ分析の試行錯誤が驚くほど高速化します。

自分：私が普段やってること？それとも、特別にそれを起動するように頼む必要あるの？

いまブラウザで ChatGPT (GPT-4o / GPT-4) を開いているとき、画面上部のモデル選択で “Advanced Data Analysis（旧 Code Interpreter）” を選んでいれば、あとは普通に「この CSV を解析して」「グラフを書いて」などと頼むだけで自動的に Python が走ります。追加でコマンドを打ったり“起動”を宣言したりする必要はありません。

  • Plus／Enterprise ユーザー向け機能なので、無料プランでは表示されません。
  • モデル欄に “GPT-4o（Advanced Data Analysis）” と書かれていればオンになっています。デフォルトは “GPT-4o” だけで、解析機能を使いたいときにプルダウンで切り替えてください。
  • モードを切り替えたあとの会話では、解析してほしいデータや指示を自然言語で伝えるだけで OK です。
  • 一度チャット内で選択すれば、そのスレッドではずっと有効ですが、新しいチャットを開くたびに必要なら再度選択してください（ブラウザをリロードするとリセットされます）。

要するに、

  1. モデルを “Advanced Data Analysis” に合わせる（これがスイッチ代わり）。
  2. あとは「いつもの ChatGPT への質問」と同じ感覚で、解析タスクを投げるだけ。

これさえ押さえておけば、特別な起動コマンドは要りませんよ。

自分：画面のどこ？ChatGPT o3 と 4o を選ぶくらいしかできないよ？

ざっくり結論だけ先に

  • GPT-4o を選べば → ファイルをドラッグまたは「＋／📎」ボタンで添付 → “Advanced Data Analysis” が自動で動く──いまは専用モードを手動選択する必要はありません。
  • もし📎が見当たらなければ 左下の “Tools” ドロップダウン（スライダー形アイコン）か 設定 > Tools/Beta features のトグルがオフになっていないか確認します。

1 | モデル選択バーの見え方

  1. チャット画面上部に 「OpenAI o3」「OpenAI 4o」 というチップ状ボタンが並んでいます。
  2. 4o をクリックすると応答開始。旧 UI ではここに小さな ▼ が付いており「4o (Advanced Data Analysis)」「4o (Browse with Bing)」など細分化されたリストが出ましたが、2025 年以降は 4o に ADA が統合されているため、リストが出なくても問題ありません (mitsloanedtech.mit.edu)。

✅ 要するに 「4o と書かれた方を選ぶ」だけで OK です。

2 | “コードインタープリタ”の起動トリガ

  • チャット入力欄の左端に 「＋」または紙クリップ📎アイコンがあります。
    1. クリック → PC からファイルを選択（CSV, Excel, PDF ほか）
    2. またはドラッグ＆ドロップ
    3. 「このファイルを解析して…」と送信
  • するとバックエンドで Python が走り、表・グラフ・ダウンロードリンク付きで返ってきます。
    この操作が Advanced Data Analysis です (mitsloanedtech.mit.edu)。

紙クリップが出てこない場合

  • 左下の“Tools”ドロップダウン（スライダー形アイコン／2025-05-29 UI 改訂で追加）を押す → Analyze file を選択 (OpenAI Help Center)
  • それでも出ないときは
    1. 画面左下の自分の名前 → Settings
    2. Tools（または Beta features）タブ
    3. Data analysis / File uploads を ON

3 | 使い始める最短手順

  1. 新しいチャットで モデルを GPT-4o に切り替え。
  2. ＋／📎 でファイルを添付。
  3. 例：

    「この CSV の欠損値を埋めて、列 A と B の散布図を描いて」

  4. 返ってきたメッセージ末尾に [>_] や “View analysis” リンクが現れる→クリックすると実際の Python コードが見られます。

4 | よくある勘違い

✖︎ 誤解 ✔︎ 実際
“Code Interpreter を 設定で有効化しないと使えない” 2024/09 以降、Plus/Team/Enterprise ではデフォルト搭載。トグルは残っていても既定で ON な場合が多い (mitsloanedtech.mit.edu)
“GPT-4o の横に (Advanced Data Analysis) が出ないと使えない” 表示がなくても機能は内蔵。ファイルを添付すれば自動で起動します
“無料プランでは一切使えない” 無料でも簡易的なファイル解析は少量試せますが、本格的な ADA は Plus 以上が推奨

5 | それでも見つからなければ…

  • ブラウザのキャッシュをクリア／再読み込み
  • 別ブラウザやシークレットウィンドウでログイン
  • モバイルアプリの場合は最新バージョンに更新（UI 位置が PC と異なることがあります）
  • 以上で解決しなければ OpenAI サポートへ

これで 「どこを押せばいいの？」問題 はクリアできるはずです。ファイルを添付して実際にプロンプトを投げてみてください。

 

自分：o3 はダメなのね。

はい、o3 モードでは Python を実行する“Advanced Data Analysis（旧 Code Interpreter）”は搭載されていません。o3 で出来るのは「コードを書くお手伝い」までで、実際の実行・図表生成・ファイル出力はユーザー側で行う必要があります。

もしブラウザ上でコードの実行結果まで確認したい場合は、**GPT-4o（Advanced Data Analysis 統合済み）**に切り替えてください。Plus／Team／Enterprise プランなら追加料金なしで利用でき、ファイルを添付して「解析して」と頼むだけで自動的に Python が走ります。

▸ まとめ

  • o3: 高速・低コストで文章生成や推論に特化。コードは書けるが実行は不可。
  • GPT-4o (ADA): o3 の能力＋安全な Python 実行環境。データ解析や可視化をチャット内で完結。

o3 でコード例だけ欲しい場合は、遠慮なく「このデータをこう処理するスクリプトを書いて」とご依頼ください。ローカルの Anaconda 環境などで動く形でお渡しします。