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数量化I類：量的結果を説明する要因を同定するための多変量解析

アウトカムが連続変数で、原因となっている因子の候補がカテゴリー変数（有か無か）で複数ある場合にどの因子の寄与が一番大きいのかを調べたい、そんなときにつかう多変量解析の手法が、「数量化I類」と呼ばれるものです。

多変量解析と一言でいっても条件によって選ぶべき手法は異なりますので、混同しないことが大事。要因（説明変数、独立変数）と結果（従属変数、目的変数）が、連続的な数なのかそれともカテゴリー変数なのかに着目すると、選ぶべき多変量解析の手法が自ずと定まります。

多変量解析の手法の選択基準

独立変数：連続量、従属変数：連続量なら、重回帰分析

独立変数：連続量、従属変数：カテゴリーなら、判別分析

独立変数：カテゴリー、従属変数：連続量なら、数量化I類

独立変数：カテゴリー、従属変数：カテゴリーなら、数量化II類

となります。

  1. 第4章多変量解析４．外的基準が分類の場合の分析方法（https://www.bunkyo.ac.jp/~hotta/lab/courses/2003seminar/ch4-4_5_hotta.pdf）
  2. 統計分析法の分類（https://www.educa.nagoya-u.ac.jp/~ishii-h/materials/analysis_methods.pdf）

数量化1類では、独立変数がカテゴリーですがそれをダミー変数に置き換えてしまうので、そうなるとあとは重回帰分析と全く同じということになります。ダミー変数というのは例えばアンケート調査項目で、リンゴの嗜好に関して好き、普通、嫌いという選択肢があった場合に、回答者の回答で該当するものを1、他を0といった具合に、一つだけ1にして後は０にしてしまうものです。ここで、「好き」、「普通」、「嫌い」はカテゴリー変数と呼ばれます。「リンゴの嗜好」という項目のことは、アイテムと呼ばれます。

 

判別分析とロジスティック回帰分析との違い

連続量⇒カテゴリー　という流れでいうと、判別分析とロジスティック回帰分析は似ていますが、何が違うのでしょうか。

  1. 判別分析とロジスティック回帰分析について　CGL通信 vol39 「多変量解析の宝石学への応用」
  2. ロジスティック回帰　アイスタット　ロジスティック回帰分析と似ている多変量解析に判別分析があります。‥　両者の違いを調べてみます。

数量化I類を適用できる例数

  1. 多変量解析の手法別解説>数量化1類　アイスタット　個体数＞カテゴリー総数－説明変数個数＋１

数量化I類を適用する具体的な事例

多変量解析の手法別解説>数量化1類　アイスタット

目的変数：海外旅行回数

説明変数：性別(男性、女性）、年齢（若年、中年、高年）、血液型（A,B,O,AB)　（カテゴリー総数＝２＋３＋４＝９、説明変数の個数＝３）

目的変数：1日の新聞売り上げ部数

説明変数：曜日（月・火・水・木・金・土・日）、天候（晴・雨・小雨）、前日の野球の試合での巨人の勝敗（勝・負）、当日および前後の競馬の有無（有・無）

数量化１類　日経リサーチ

目的変数：立候補者の得票率

説明変数：政党（自民・民進・無所属）、職歴（元・現・新）、性別（男・女）

https://www.bunkyo.ac.jp/~hotta/lab/courses/2003seminar/ch4-3_huang.files/frame.htm

目的変数：英語の小テストの点

説明変数：英語が好きかどうかの質問

 

多変量解析の教科書

  1. 柳井 晴夫, 竹内 啓『射影行列・一般逆行列・特異値分解』（UP応用数学選書10 ）新装版  2018/9/25  東京大学出版会　多変量解析の数学的な原理である線形代数を学ぶのに良さげな本。
  2. 足立 堅一『多変量解析入門』2005/12/20  ‎ 篠原出版新社　多変量解析の数学的な基盤である線形代数をわかりやすく解説した本。多変量解析への応用という強いモチベーションを持ちつつ、線形代数が学べるという点に特色があるのかも。
  3. 柳井晴夫『多変量データ解析法　理解と応用』（行動計量学シリーズ８）朝倉書店1994年12月5日定価3399円（本体3300円）図書館で借りて読みましたが、多変量解析の手法が網羅的に解説されています。数学的な根拠も説明されています。巻末の16ページに、本書で用いた線形代数の定理が簡潔にまとめられており、必要な数学を俯瞰できて便利。数量化I類の説明は103~105ページ
  4. 柳井 晴夫, 高根 芳雄『多変量解析法』 (現代人の統計) 新版　1985/6/1 朝倉書店
  5. 竹内啓, 柳井晴夫『多変量解析の基礎―線型空間への射影による方法』1972年　東洋経済新報社

新型コロナウイルス変異株オミクロンとCOVID-19パンデミック収束の期待

新型コロナウイルス蔓延によるCOVID-19により世界の生活が全て一変してしまいましたが、最近興ってきた変異株オミクロンは病原性がデルタ株などよりも弱くて感染力は強いので、デルタ株などを駆逐して、COVID-19パンデミックを収束に向かわせるのではないかという期待感があるようです。

WASHINGTON (TND) — The World Health Organization is predicting the omicron variant could change the course of the pandemic. WHO Director-General Tedros Adhanom Ghebreyesus says the exact impact is “still difficult to know,” as recent reports suggest the variant appears to be less mild. “This actually is very encouraging news. The World Health Organization so far says there has not been one reported death from omicron in the world,” said Dr. Jeffrey Singer to The National Desk’s Jan Jeffcoat. “Since this appears to be four times more contagious than a delta variant, hopefully, this will crowd out the delta variant eventually.” Singer says COVID-19 could become nothing more than a recurring endemic cold. (Omicron variant could change COVID-19 to just a ‘recurring endemic cold,’ says doctor by ELISSA SALAMY, The National DeskFriday, December 10th 2021 thenationaldesk.com)

 

  1. オミクロン株は「終わりの始まり」説　コロナとの戦い、もうすぐ終了の期待 2021年12月10日20時10分　J-CASTトレンド　 米ブルームバーグも同日、「オミクロンは感染力がこれまでの変異株よりも強い可能性がある一方、初期の報告によれば致死性は低いともみられる。これは歴史的に観察されたウイルスの進化パターンに合致している」「オミクロン株は新型コロナパンデミックの終焉（しゅうえん）が近いことを示唆している可能性がある」という米国大手証券会社の専門家の見方を伝えた。

2本以上の直線で部分的に近似する方法　複数の回帰直線の境界の同定

実験して得れた2つのパラーメータの関係を、散布図をプロットしてなんでもかんでも直線で近似してしまう例を見かけます。どんなランダムなデータでも最小二乗法の計算は可能なので、なんらかの直線は引けてしまいますし、相関係数なども計算できてしまいます。しかし、パッと見が直線関係に見えないデータに対して、回帰直線を引くことになんの意味があるのでしょうか。実験者の頭の中に、これとこれとが相関していて欲しい、これがこれの原因であって欲しいという気持ちがあるために、無理やり直線を引いてしまっているのではないかと思われる場合があります。

どんな曲線（直線）でデータを表すのかは、研究者の恣意的な判断です。Ｕの字型のデータ分布に直線を当てはめるのはナンセンスでしょう。つまり、カーブフィッティングの際の近似式の選択は、実験者の仮説が入り込んでいるわけです。

一本の直線で表すのは無理そうでも、部分部分でみると直線性があることがあります。だったら、区間を分けて複数の直線を当てはめてみるのも一つの手です。もちろん、そうする動機、すなわち仮説、すなわちデータの分布に対する合理的な説明（仮説）が存在するという前提です。

この解析手法で用いられる関数の名前は英語では、piece-wise linear functionと呼ぶようです。piece-wise linear functionでグーグル検索すると多数のサイトがヒットしました。

複数の直線によるフィッティング

https://www.codeproject.com/Articles/5282014/Segmented-Linear-Regression

https://datacadamia.com/data_mining/linear_spline

http://yetanothermathprogrammingconsultant.blogspot.com/2018/03/piecewise-linear-regression.html

https://slidetodoc.com/chapter-9-special-topics-in-regression-optional-copyright/

複数の直線による回帰の方法（Python利用例）

区間に分けて直線回帰を行うことは英語だと、piecewise linear regressionというようです。ピースワイズ、つまり「部分ごとに」ということ。

  1. How to apply piecewise linear fit in Python? stack overflow

 

https://datascience.stackexchange.com/questions/8457/python-library-for-segmented-regression-a-k-a-piecewise-regression

https://www.researchgate.net/profile/Charles-Jekel-2/publication/331231072_pwlf_A_Python_Library_for_Fitting_1D_Continuous_Piecewise_Linear_Functions/links/5c9107f945851564fae8aa57/pwlf-A-Python-Library-for-Fitting-1D-Continuous-Piecewise-Linear-Functions.pdf?origin=publication_detail

https://medium.com/@kangeugine/optimize-piecewise-linear-function-f47b8610993d

https://stackoverflow.com/questions/35415372/piecewise-regresion-python

https://stackoverflow.com/questions/19955686/fit-a-curve-for-data-made-up-of-two-distinct-regimes

https://online.stat.psu.edu/stat501/lesson/8/8.8

https://stats.stackexchange.com/questions/14538/not-usual-piecewise-linear-regression

Rによる複数の直線の回帰

http://yetanothermathprogrammingconsultant.blogspot.com/2018/03/piecewise-linear-regression.html

複数の直線による回帰の方法（MATLABの利用例）

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/426524-how-to-curve-fit-a-data-with-multiple-linear-line-which-regression-method-suits

セグメントごとの直線回帰（GraphPadの利用例）

GraphPadでは２つの区間に分けて行う直線回帰はサポートしているようです。3つの区間の場合も手作業でできるようです。

https://www.graphpad.com/guides/prism/latest/curve-fitting/reg_segmental_linear_regression.htm

 

論文

 

https://www.ams.org/journals/mcom/1961-15-073/S0025-5718-1961-0119390-6/S0025-5718-1961-0119390-6.pdf

 

Muggeo, V. M. (2003). Estimating regression models with unknown breakpoints. Statistics in medicine, 22(19), 3055-3071.

https://www.hindawi.com/journals/cmmm/2019/9810675/

ADHDの脳波

 

  1. Abnormal modulation of theta oscillations in children with attention-deficit/hyperactivity disorder NeuroImage: Clinical Volume 27, 2020, 102314
  2. Guo et al., 2019　When attention was directed by social cues, the weakened alpha modulation in children with ADHD was mainly manifested in the left hemisphere and that was correlated with inattentive symptoms
  3. ter Huurne et al., 2017　 ADHD adults have been reported to have an attenuated modulation in the mu rhythm while engaged in the task response
  4. Wang et al., 2016　In children with ADHD, the ERP components related to target selection and distractor suppression were inhibited in a visual search task
  5. Vollebregt et al., 2016　the posterior alpha modulation was attenuated in covert spatial attention in children with ADHD.
  6. Cross-Villasana et al., 2015　the event-related potential (ERP) component related to target selection was delayed in adults with ADHD
  7. ter Huurne et al., 2013　the posterior alpha modulation was attenuated in covert spatial attention in adults  with ADHD.

うつ病の脳波

うつ病の患者さんの脳波に関する研究論文のメモです。

2019年

  1. 精神疾患における脳波を用いた治療予測―うつ病を中心に―　西田圭一郎1） 吉村匡史1） 山根倫也1）,2）加藤正樹1） 木下利彦　特集「臨床神経生理学が精神疾患の治療において果たす役割―update―」臨床神経生理学 47巻3号168　発行日: 2019/06/01　残念ながら現時点では定量脳波解析単体ではうつ病をはじめとした精神疾患の病態解明，また治療反応性に関しての臨床利用は依然難しい状況である。

2018年

  1. EEG Frequency Bands in Psychiatric Disorders: A Review of Resting State Studies　　Front Hum Neurosci. 2018; 12: 521. Published online 2019 Jan 9. doi: 10.3389/fnhum.2018.00521 PMCID: PMC6333694 PMID: 30687041

2017年

  1. Changes of the brain’s bioelectrical activity in cognition, consciousness, and some mental disorders　Med J Islam Repub Iran. 2017; 31: 53. Published online 2017 Sep 3. doi: 10.14196/mjiri.31.53 PMCID: PMC5804435 PMID: 29445682
  2. うつ病に対する簡易型脳波計測装置を用いた症状評価解析技術の開発　試験ID UMIN000027917　　登録日時 2017年6月25日　臨床研究情報ポータルサイト　選択基準 / Include criteria 1)DSM-5の診断基準によりうつ病と診断された20歳以上の患者　主要評価項目 / Primary outcomes 特定周波数の特徴的脳波パターンの振幅変動

2015年

  1. Computer-Aided Diagnosis of Depression Using EEG Signals Acharya et al., 　Eur Neurol 2015;73:329-336 https://doi.org/10.1159/000381950

2011年

  1. Larger Error Signals in Major Depression are Associated with Better Avoidance Learning James F Cavanagh 1, Andrew J Bismark, Michael J Frank, John J B Allen Affiliations expand PMID: 22084638 PMCID: PMC3210982 DOI: 10.3389/fpsyg.2011.00331　Front Psychol . 2011 Nov 9;2:331. doi: 10.3389/fpsyg.2011.00331. eCollection 2011.

2008年

  1. Worry, Generalized Anxiety Disorder, and Emotion: Evidence from the EEG Gamma Band　Biol Psychol. Author manuscript; available in PMC 2009 Oct 1. Published in final edited form as: Biol Psychol. 2008 Oct; 79(2): 165–170. Published online 2008 Apr 15. doi: 10.1016/j.biopsycho.2008.04.005 PMCID: PMC2597009 NIHMSID: NIHMS74702 PMID: 18499328

前帯状皮質anterior cingulate cortex (ACC)の生理機能、役割

 

  1. 前帯状皮質（脳科学辞典）：大脳半球内側面の前方部に存在する、帯状溝周辺および帯状回の領域。ブロードマン24野、ブロードマン25野、およびブロードマン32野に相当。解剖学的あるいは機能の違いから、3つの領域に分類される。行動モニタリングおよび行動調節に関わる領域、社会的認知に関わる領域、および情動に関わる領域に大きく分かれる。
  2. 前帯状皮質（ぜんたいじょうひしつ、英: Anterior cingulate cortex ACC）（ウィキペディア）：血圧や心拍数の調節のような多くの自律的機能の他に、報酬予測、意思決定、共感や情動といった認知機能に関わっているとされている。

 

人間の脳波のシータ波の役割、解釈などに関する研究論文のまとめ

脳波（EEG)の周波数領域の区分の一つに、４～７ヘルツのシータ波があります。

シータ波に関するウェブ記事

  1. What Is the Purpose of Theta Brain Waves?　healthline.com　Another 2017 study explored the way that theta wave activity seems to be linked to one particular type of learning. This type of learning occurs when you’re doing something that you may not have conscious access to, like learning to ride a bike.

参考文献など

  1. Learning to Synchronize: Midfrontal Theta Dynamics during Rule Switching Pieter Verbeke, Kate Ergo, Esther De Loof and Tom Verguts Journal of Neuroscience 17 February 2021, 41 (7) 1516-1528; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1874-20.2020
  2. Neural signatures of arbitration between Pavlovian and instrumental action selection Samuel J. Gershman ,Marc Guitart-Masip,James F. Cavanagh February 10, 2021 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008553　PLOS Computational Biology ：　EEGとfMRIを使用。
  3. NeuroImage Midfrontal theta phase coordinates behaviorally relevant brain computations during cognitive control. Joan Duprez, RasaGulbinaite, Michael X.Cohen　NeuroImage Volume 207, 15 February 2020, 116340  レビュー論文
  4. Michael X Cohen | public lecture | April 2019　that’s really just mid frontal theta so I find that quite remarkable and this is highly replicable now so replicable in fact that it’s it’s it’s boring if you tried to do this research and just publish this basic finding it won’t get published anywhere 
  5. Frontal network dynamics reflect neurocomputational mechanisms for reducing maladaptive biases in motivated action Jennifer C. Swart ,Michael J. Frank,Jessica I. Määttä,Ole Jensen,Roshan Cools,Hanneke E. M. den Ouden PLOS Biology October 18, 2018 https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2005979
  6. Error, rather than its probability, elicits specific electrocortical signatures: a combined EEG-immersive virtual reality study of action observation Rachele Pezzetta, Valentina Nicolardi, Emmanuele Tidoni, and Salvatore Maria Aglioti 31 AUG 2018 https://doi.org/10.1152/jn.00130.2018  Journal of Neurophysiology
  7. Frontal theta band oscillations predict error correction and posterror slowing in typing.　Kalfaoglu, C., Stafford, T. and Milne, E. (2017) Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. ISSN 0096-1523 https://doi.org/10.1037/xhp0000417　（PDF)
  8. Frontal midline theta reflects anxiety and cognitive control: Meta-analytic evidence Journal of Physiology-Paris Volume 109, Issues 1–3, February–June 2015, Pages 3-15 (無料要旨）Frontal-midline theta signals reflecting MCC (the midcingulate cortex) activity are moderated by anxiety and predict adaptive behavioral adjustments グラフィックアブストラクトが分かりやすい。
  9. (No) time for control: Frontal theta dynamics reveal the cost of temporally guided conflict anticipation Joram van Driel, J. Swart, T. Egner, K. R. Ridderinkhof, Michael X. Cohen less Published 26 June　DOI:10.3758/s13415-015-0367-2　Corpus ID: 16134799
  10. Theta and Alpha Band Modulations Reflect Error-Related Adjustments in the Auditory Condensation Task Nikita A. Novikov,1,* Dmitri V. Bryzgalov,1,2 and Boris V. Chernyshev1,2　Front Hum Neurosci. 2015; 9: 673. Published online 2015 Dec 18. doi: 10.3389/fnhum.2015.00673 PMCID: PMC4683210 PMID: 26733266
  11. A neural microcircuit for cognitive conflict detection and signaling.　Cohen MX　Trends Neurosci. 2014 Sep; 37(9):480-90.　レビュー論文
  12. Frontal theta as a mechanism for cognitive control.　Cavanagh JF, Frank MJ　Trends Cogn Sci. 2014 Aug; 18(8):414-21.レビュー論文　良くまとまった内容。
  13. Midfrontal conflict-related theta-band power reflects neural oscillations that predict behavior Michael X Cohen, and Tobias H. Donner 15 DEC 2013　https://doi.org/10.1152/jn.00479.2013　Journal of Neurophysiology　PDF
  14. Not All Errors Are Alike: Theta and Alpha EEG Dynamics Relate to Differences in Error-Processing Dynamics Joram van Driel, K. Richard Ridderinkhof and Michael X Cohen Journal of Neuroscience 21 November 2012, 32 (47) 16795-16806; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0802-12.2012
  15. Frontal Oscillatory Dynamics Predict Feedback Learning and Action Adjustment August 2011　Journal of Cognitive Neuroscience 23(12):4106-21 DOI:10.1162/jocn_a_00110　PDF at ResearchGate
  16. EEG oscillations and recognition memory: theta correlates of memory retrieval and decision making Joshua Jacobs 1, Grace Hwang, Tim Curran, Michael J Kahana　Neuroimage . 2006 Aug 15;32(2):978-87. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.018. Epub 2006 Jul 12.
  17. Frontal midline theta and the error-related negativity: neurophysiological mechanisms of action regulation　Clinical Neurophysiology 115 (2004) 1821–1835　PDF

脳波の測定と解釈

脳波の信号源について

頭皮上で記録される電位は，複数の脳領域で発生した電位の総和であり，直下の脳組織の活動を反映しているわけではない．‥　頭皮上で記録される電位は，その直下の脳組織で生じる電位よりも，周辺の頭皮から流れ込む電位をずっと多く含んでおり，空間的に拡散した（スムージングされた）状態にある．（事象関連電位入門　　入戸野宏・堀忠雄）

 

事象関連電位 ERP（脳波）とその解析方法などについて

脳波研究における事象関連電位（event-related potential: ERP）とは、外からの刺激あるいは内的な事象（心理的な変化など）に関連して一過的に生じた電位変化のことです。ERPのシグナルの大きさは、脳波の通常の振幅より一桁小さいため、生データを眺めていてもERPのシグナルは「背景」の揺らぎに埋もれてしまっていて、見ることはできません。しかし刺激呈示時刻でそろえて、多数のデータを平均してやると、通常の揺らぎは位相がバラバラなのでキャンセルされて、ERPのシグナルが見えてきます。下の画面で、左側12個のパネルは、ひとつひとつの測定の生データ、右側上は多数の生データの平均、右側下は、ERP部分を拡大した（縦軸を引き延ばした）ものです。


（Broad overview of EEG data analysis analysis 2017/10/01 Mike X Cohen　https://www.youtube.com/watch?v=QBGjPtU_C6s）

ERP測定の落とし穴

  1. How inappropriate high-pass filters can produce artifactual effects and incorrect conclusions in ERP studies of language and cognition. Tanner et al., August 2015Psychophysiology 52:997-1009 DOI:10.1111/psyp.12437 (Free PDF at researchgate.net) However, high-pass filters with cutoffs at 0.3 Hz and above produced artifactual effects of opposite polarity before the true effect.

ERPの欠点・限界

  1. 平均しないと，背景脳波とERPを区別できないので，一回だけしか起こらない現象に対するERP波形は測定できない．加算回数が増えるにつれて背景脳波は平坦化し，ERPが明瞭に現れてくる．背景脳波が時間経過に対して完全にランダムに変動していれば（正規分布変動），加算回数を増やすことでその振幅は相殺されて，最後にはゼロになる．（事象関連電位入門）
  1. 事象関連電位入門　　入戸野宏・堀忠雄 2000 心理学研究における事象関連電位（ERP）の利用広島大学総合科学部紀要IV理系編, 26, 15-32.に加筆・修正を行った解説記事．

P300

P3とも呼ばれる。

  1. 特集「脳機能計測法を基礎から学ぶ人のために」事象関連電位　P300基礎　加賀佳美、相原正男　　臨床神経生理学 41巻2号80 　象関連電位P300は刺激提示後，潜時約300 ms付近に生じる陽性波で，刺激に対する比較，評価，判断，選択的注意，認知文脈の更新に関与しているといわれている．1965年Suttonによって発見され，オドボール課題がP300の測定法としてよく知られている。
  2. 斑核−ノルアドレナリン仮説　Nieuwenhuis et al., 2005
  3. Walter（1965）　P300の報告
  4. Desmedt, Debecker, & Manil（1965）　P300の報告
  5. Sutton, Braren, Zubin, & John, 1965　Science誌　　P300の報告

P600

  1. Osterhout & Holcomb, 1992

N100

  1. N1とも呼ばれる。
  2. Coles et al., 1990

N400

  1. Kutas and Hillyard（1980）

認知機能研究におけるERP利用の歴史

when scientists began to take advantage of signal averaging the event-related potential (ERP) technique quickly became the primary tool of the cognitive neuroscientist (; ; ; ; ; ; ; ). Despite the rise of modern neuroimaging methods, several advantages of the ERP technique continue to make it one of the most widely used methods to study the architecture of cognitive processing.

doi: 10.3758/APP.72.8.2031

参考（論文・文書・書籍・チュートリアル）

  1. 事象関連電位を用いたブレイン–コンピュータ・インタフェースのための集合識別器に関する研究　博士(工学)学位論文　大西 章也　九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻神経回路情報処理講座　2015年3月
  2. 脳波を用いた知覚・認知情報の抽出に関する研究　2013年1月博士(工学)　横 田 悠 右　豊橋技術科学大学
  3. 誤り単語の視覚・聴覚提示における事象関連電位による違和感分析　小田垣ら　2013
  5. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials. Front. Hum. Neurosci., 14 April 2014 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00213
  6. Workshop: ERP Testing　Dennis L. Molfese, Ph.D. University of Nebraska – Lincoln Friday, January 14, 2011 (PDF slides)
  7. 進化認知科学言語情報科学特別講義 I2011.9.30 (4コマ目）大石 衡聴（理研・言語発達研究チーム／JSPS特別研究員
  8. Brief Introduction to the Use of Event-Related Potentials (ERPs) in Studies of Perception and Attention Geoffrey F. Woodman　Atten Percept Psychophys. 2010 Nov; 72(8): 10.3758/APP.72.8.2031. doi: 10.3758/APP.72.8.2031 PMCID: PMC3816929 NIHMSID: NIHMS523370 PMID: 21097848 A 　チュートリアル的なレビュー論文
  10. 事象関連電位とミスマッチ陰性電位　九州大学大学院医学研究院脳研臨床神経生理前川敏彦 飛松省三2006 年 6 月 1 日 Version 1.0
  11. 事象関連電位をどう使うか－若手研究者からの提言（３）2006年　日本心理学会第70回大会ワークショップ（WS066）
  12. 入戸野 宏『心理学のための事象関連電位ガイドブック』 September 1, 2005 北大路書房
  13. 事象関連電位をどう使うか－若手研究者からの提言（１）2004年9月14日　日本心理学会第68回大会ワークショップ
  14. 事象関連電位(ERP)を用いた認知機能の評価　昭和大学医学部精神医学教室　中込和幸　昭和医会誌第65巻第1号〔2-13頁,2002〕
  15. 脳波の周期性振動活動から言語処理を探る試み 第３３回関西心理言語学研究会 (KCP) ミーティング　立命館大学スポーツ健康科学部 大石衡聴

参考（研究グループ）

  1. 大阪大学大学院人間科学研究科 入戸野研究室

データセット

  1. BCI Competition III