スティール=ドゥワスの多重比較検定 Steel-Dwass’s multiple comparison testは、ノンパラメトリックな検定に分類されます。同じく多重検定のための手法であるテューキーの方法のノンパラメトリック版と言えるでしょう。クラスカル=ウォリス検定は、数式に自分で値をいれて、手計算である程度できましたが、スティール=ドゥワスの多重比較検定は統計ソフトにお任せするしかなさそうです。

pythonでもできます。

https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/scikit-posthocs/latest/scikit-posthocs.pdf　このウェブページにあるサンプルコードですが、

import scikit_posthocs as sp
a= [1,2,3,5,1]

b = [12,31,54,62,12]

c = [10,12,6,74,11]

sp.posthoc_dscf([a, b, c])

と一行のコマンドで済みます。

1. https://analyse-it.com/docs/user-guide/compare-groups/multiple-comparison-procedures
2. scikit_posthocs.posthoc_dscf
3. https://scikit-posthocs.readthedocs.io/en/latest/intro/
4. https://scikit-posthocs.readthedocs.io/en/latest/generated/scikit_posthocs.posthoc_dscf/