医療インバウンド(医療渡航)とは?
医療インバウンドというのは、その国で医療を受ける目的で渡航することです。医療ツーリズムの一つといえるでしょう。医療インバウンド コーディネーターの役割を担う会社がいくつもあるようです。
国土交通省の医療インバウンドの取り組み
- 第5回インバウンド医療観光に関する研究会の開催 2010年12月15日
経済産業省の医療インバウンドの取り組み
医療インバウンドの市場規模
キーワード:医療ツーリズム 観光庁 大阪 日本 現状 厚生労働省 論文 英語 愛知
交絡(confounding),交絡因子をわかりやすく簡単に説明すると
臨床研究では交絡因子(confounderあるいはconfounding factor)の理解が必須です。暴露因子とアウトカムとの因果関係を結論づける際に、交絡因子の存在を見落としてしまうと、謝った結論を導いてしまうからです。
交絡とは
暴露因子 ⇒ アウトカム
という因果関係を臨床研究により証明したいとします。そのときに、交絡因子とは何かというと、暴露因子とアウトカムの両方に影響を与える因子のことです。例として、
高血圧(暴露因子) ⇒ 心血管イベント(アウトカム)
を証明したいとします。しかし、ここで交絡因子として例えば「年齢」が考えられます。なぜなら年齢が高いほど血圧が高くなる傾向があり、また、年齢が高いほど心血管イベントを生じやすいという事実があるからです。つまり、年齢の寄与が大きい場合に、かりに高血圧が本当に心血管イベントを生じさせるとしても、その影響を過大評価してしまうことになります。
交絡因子の例
もっと極端な例として、研究医を目指す太郎医師が、
ライターやマッチを所持 ⇒ 肺がんを罹患
という因果関係がありそうだと考えたとします。このとき太郎医師が見落としている交絡因子として「喫煙」が考えられます。喫煙が交絡しているという言い方もします。喫煙は肺がんの原因になりますし、喫煙はライターやマッチを持つという行動の要因にもなっているからです。このようなバカバカしい例を考える事で、交絡因子を見落とすことで、どれほど頓珍漢な結論を導いてしまう恐れがあるかがわかるでしょう。
もう少し危うい例として、ブロッコリーをたくさん食べる人は高脂血症になりやすいか?を考えてみます。
ブロッコリーの多量摂取(暴露因子) ⇒ 高脂血症の発症(アウトカム)
このような実験結果が得られたときに、ブロッコリーには何か、高脂血症を引き起こす成分が含まれているに違いないと考えて、その成分を同定する研究をこの先やっていってよいものでしょうか。ちょっと待ってください。交絡因子の存在を検討しておく必要があります。ブロッコリーを食べるとき、マヨネーズをかけて食べる人が多いと思います。マヨネーズが高脂血症を引き起こす場合に、マヨネーズは交絡因子になっていると考えられます。
交絡因子の見つけ方
交絡因子の条件は、(1)アウトカムの原因になっている、(2)暴露因子の原因にもなっている、(3)暴露因子が原因となって生じるものではない(言い換えると、中間因子ではない) と定められています。
例えば、 家庭がお金持ち(暴露因子) ⇒ 進学塾に通わせてもらえる(中間因子) ⇒ 学業成績がいい(アウトカム)
のようなスキームを考えた場合、通塾していることは中間因子とみなされます。
ブロッコリー⇒マヨネーズという図式が考えられなくもないですが、だからといって、マヨネーズが中間因子だとはあまり考えないようです。その辺の線引きは微妙ですね。
交絡因子は日本語の読み方は、「こうらくいんし」で、英語ではconfounderと言います。交絡するもの という意味ですね。
キーワード:交絡要因 交絡 意味 交絡因子 ブロッコリー 交絡因子 意味 交絡因子 調整 交絡因子 取り除く
傾向スコア
- 傾向スコアによるマッチング(StatsGuild)例えば、介入群では高年齢層・喫煙者が多く、対照群では若年層・非喫煙者・高血圧・飲酒が多かったりするように背景情報がバラバラになってくると、治療効果が介入による影響なのか、年齢や喫煙、高血圧など背景要因の影響によるものなのかが分からなくなります。
逆確率重み付け
- 逆確率重み付けを目的変数が連続データの場合にも使用することはできるか?
- 新谷歩の今日から使える医療統計学ビデオ講座: 傾向スコアの使い方とコンセプト 新谷 YOUTUBE
- Inverse Probability of Treatment Weighting Part 2 concept of IPTW Shintani Ayumi YOUTUBE
観察研究の限界:未知の交絡因子の存在
- メトホルミンの有効性、実は見せかけ? negative control outcomeによる残留交絡因子の検証 2022年11月22日 05:05 MedicalTribune Powell氏らは「メトホルミンの観察研究で一般に用いられる研究デザインは残留交絡因子の検討が不十分であり、観察された有益な効果はメトホルミン自体ではなく患者個人の健康状態に関連する残留交絡因子に起因している可能性がある」と結論。
- 臨床試験を斬る https://www.gi-cancer.net/gi/study/01/page2.html
- 観察研究は交絡因子の処理に注目 臨床医学統計セミナー これらを交絡因子と呼ぶが、観察研究では未知の因子まで考慮できない限界性があり、概してエビデンスレベルでRCTに及ばない
臨床研究のデザイン 暴露因子(介入)とアウトカムとの関係に影響を与える第3の因子:交絡因子、中間因子、予後因子、効果修飾因子
臨床研究をデザインするときに、因果関係を見たいことが多いわけです。暴露因子の存在の結果、アウトカムがどうなるかを知りたくて研究を計画するとします。その時に、暴露因子とアウトカムをそれぞれ定量的に測定できれば、両者の関係が示されるのかというとそう話は単純でありません。暴露因子やアウトカムに関係する第三の因子があった場合に、折角、実験、測定を行っても正しい結論が導かれない恐れがあるのです。第三の因子が何かを把握して、それにたいする対処をしておくことが研究を成功させるためには重要です。
交絡因子(confounder)とは
マッチやライターを持っていると、肺がんになりやすいのではないかという仮説を検証したいと思って研究をデザインするとしましょう。マッチやライターの所持が「暴露因子あり」に相当します。アウトカムは、肺がんになることですね。
マッチやライターの所持群(E) / 非所持群(C) ⇒ 肺がんを罹患(O)
これで研究をしてみたらおそらくマッチやライターの所持群で、肺がんの罹患率が高いという結果になるでしょう。そういう結果が得られたからといって、マッチやライターが肺がんを引き起こすと結論づけていいものでしょうか。もちろん、それはどう考えてもあり得ない話です。交絡因子(confounder)とは、EやCに関連すると同時にOの原因になっているもののことです。「喫煙の習慣」がある人は、マッチやライターを所持しています。そして、喫煙の習慣がある人は肺がんになりやすいわけです。
喫煙の習慣(交絡因子)⇒ マッチやライターの所持
喫煙の習慣(交絡因子)⇒ 肺がんを罹患(O)
交絡因子の存在に気付かずに実験をデザインしてしまうと、結論を誤る恐れがあります。
効果修飾因子とは
効果修飾因子は、文字通り、「暴露」や「介入」の、アウトカムに対する効果を修飾する因子です。例えば薬剤Aの治療効果を調べたいとしたとき、もしも薬剤Aは実は女性にしか効果がなかったとしたら、「性別」という効果修飾因子が、存在すると言えます。「性別」は、暴露因子にもアウトカムにもそれ自体は何も影響していません。
- The difference between ‘Effect Modification’ & ‘Confounding’ 4th June 2015 by Deevia Kotecha
中間因子とは
中間因子は文字通り、暴露因子⇒アウトカムという因果関係の間に来るものです。
暴露因子⇒中間因子⇒アウトカム
予後因子とは
暴露因子⇒アウトカム
の関係を検証したいわけですが、第3の要素として予後因子が何かあったとすると、
予後因子⇒アウトカム
の関係になります。
参考
- 臨床研究の道標 第2版 上巻第2章 77ページ~
- Directed acyclic graphs: a tool for causal studies in paediatrics Pediatric Research volume 84, pages487–493 (2018)
中村 哲 医師の著作
中村 哲 医師は半生をアフガニスタンに捧げました。
憲法第9条について
「向こうに行って、9条がバックボーンとして僕らの活動を支えていてくれる、これが我々を守ってきてくれたんだな、という実感がありますよ。体で感じた想いですよ。武器など絶対に使用しないで、平和を具現化する。それが具体的な形として存在しているのが日本という国の平和憲法、9条ですよ。それを、現地の人たちも分かってくれているんです。だから、政府側も反政府側も、タリバンだって我々には手を出さない。むしろ、守ってくれているんです。9条があるから、海外ではこれまで絶対に銃を撃たなかった日本。それが、ほんとうの日本の強味なんですよ。」
「アフガニスタンにいると『軍事力があれば我が身を守れる』というのが迷信だと分かる。敵を作らず、平和な信頼関係を築くことが一番の安全保障だと肌身に感じる。単に日本人だから命拾いしたことが何度もあった。憲法9条は日本に暮らす人々が思っている以上に、リアルで大きな力で、僕たちを守ってくれているんです」
(中村 哲 ウィキペディア)
2019年に現地で凶弾に倒れましたが、生前、心を打つ多数の本を書いています。
中村 哲『わたしは「セロ弾きのゴーシュ」 中村哲が本当に伝えたかったこと』 NHK出版 Oct 25, 2021
中村哲『希望の一滴 中村哲、アフガン最期の言葉』 西日本新聞社 December 17, 2020
中村 哲『天、共に在り アフガニスタン三十年の闘い』October 24, 2013
『医者よ、信念はいらないまず命を救え! 〜アフガニスタンで「井戸を掘る」医者 中村哲』October 10, 2003
中村 哲『ペシャワールにて 癩そしてアフガン難民』 石風社 Mar 20, 1992
医学教育におけるphoronesis(実践知)とは
現在、日本脳神経外科学会第80回学術総会の真っ最中ですが(2021年10月27日~30日)、今回のキャッチフレーズは、「科学の追求と実践知の涵養」、英語では”Pursue Science and Cultivate Phronesis”となっています。phronesisという単語が初耳だったのですが、phronesisとはpractical wisdomのこと、すなわち日本語に訳すと実践知のことでした。実践知というのは文字通り、実際に使える知識ということだと思います。
phronesisは英語の発音だとプロニーシスのように聞こえます。Youglish.comで発音を聞いてみてください。
phronesis (Youglish.com)
phoronesis(実践知)は、響きから察せられるようにギリシャ語由来のようで、アリストテレスが説いたトピックだそう。実践知といっても、実生活で役立つというだけの意味ではなく、人間の徳に関する意味あいが強いようです。Youglish.comで紹介されていた動画に平易な英語での説明がありましたが、「it’s knowing how to do the right thing in the right way at the right time.」とのこと。やるべきことを適切な方法で適切な時期に行う知恵ということですね。
「科学の追求と実践知の涵養(Pursue Science and Cultivate Phronesis)」と同じコンセプトを持った活動を紹介した動画がYouglish.comで紹介された中にありました。
The New Science of Practical Wisdom 2020/01/25 University of California Television (UCTV)
臨床研究におけるリスク(risk)、発生率(または罹患率)(incidence rate)、有病率(prevalence)の違いと計算方法
新型コロナウイルスの蔓延が連日ニュースとして報道され、疫学・医療統計学で使われる「罹患率」、「有病率」といった医学用語が日常生活にも入ってきました。それらの意味や英語での呼び方、それぞれの違いなどを纏めておきます。ちなみに罹患の読み方は「りかん」です。自分は初めて見た時、「らかん」?と読んでしまいましたが、「りかん」と読むのでした。
罹患率(発生率)(incidence rate)とは
発生率(罹患率、発病率とも呼ばれる)は、ある集団を一定期間観察したときにアウトカムが発生した人の割合ですが、罹患率の求め方としては分母に「リスク人口」を用います。すなわち観察期間内にすでに罹患した場合や脱落した場合には、それ以降の期間を計算に含めません。別の言い方をすれば、リスクとの違いは、発生率には時間(速さ)の概念が含まれることです。
例えば、5人のオリンピック参加者を10日間、毎日PCR検査したときに、新型コロナウイルス陽性者数が2日めと4日めの検査で2人出たとして、別の一人は6日めの夜に選手村から脱走して行方不明になり、残り2人が最後まで陰性だったとします。このとき1日あたりどれくらいの頻度で陽性の人が発生したかを考えてみます。考慮すべき日数としては、「その人が陽性と判定されえた日数」に限定する必要があります。例えば2日めで陽性が分かった人ののこり8日間は、発生率に無関係です。また6日めの夜に脱走した人の、7日目以降も検査ができていないので、発生率に無関係です。陽性になり得る日数を人数分考えてみると、10+10+2+4+6=32[日・人]ですので、陽性者 2[人] / 32 [日・人] = 0.0625[/日] (6.25%)が1日あたりの発生率になります。発生率が取り得る値は0以上で上限は特に決まっていません。短い時間に多数の人にアウトカムが発生すれば、大きな値になります。
新型コロナウイルスの罹患率のウェブ記事を見ると、上記のようないわゆる「人年法」ではなく単純に毎日の感染者数と人口との比を報告しているように思います。分子に対して分母が十分に大きいので、観察期間がそもそも1日単位なので上のようなややこしい計算が不要なのでしょう。また期間に幅があったとしても分母が十分に大きければ上記の算出法は不要なのかと思います。
研究対象集団の人口が小さい場合,あるいは,研究期間が比較的短く,かつ,発症・死亡した例数が多い場合などにおいては,人年法・人月法などによる罹患率や死亡率を求めることを考える。しかし,研究対象集団の人口が大きく,発症あるいは死亡した症例数が比較的少ない場合には,一般的な罹患率や死亡率を計算した方が望ましいことが多い。(人年法の計算と利用方法 第26巻 日循協誌 第1号 1991年 4 月)
累積罹患率(または リスク(risk)とも呼ばれる)とは
罹患率に関連する言葉として累積罹患率(cumulative incidence, cumulative incidence rate)があり、累積罹患率はincidence propotion(発生割合)、あるいはリスクとも呼ばれます。同じ事柄を指すのにいくつもの言葉があって、すこしややこしいですね。初学者泣かせです。
臨床研究において、累積罹患率(リスクとも呼ばれる)とは、ある集団を一定期間観察したときにアウトカムが発生(例えば、新たに病気を発症するなど)した人の割合を意味します。ここでアウトカムは、必ずしも病気のような望ましくないものに限定されません。また、観察期間内のいつアウトカムが発生したかも問いません。5人のオリンピック参加者を10日間毎日PCR検査したときに新型コロナウイルス陽性者数が10日間のうちに2人出たとしたら、リスク=2人/5人 = 0.4 (40%)と計算されます。ある集団の総人数に対する、アウトカムが発生した人の人数の割合なので、リスクが取り得る値は0から1です。
- 罹患率と累積罹患率 第30巻日循協誌第1号 津金昌一郎
- Incidence: Risk, Cumulative Incidence (Incidence Proportion), and Incidence Rate (bu.edu) In contrast to prevalence
, incidence is a measure of the occurrence of new cases of disease (or some other outcome) during a span of time. There are two related measures that are used in this regard: incidence proportion (cumulative incidence) and incidence rate.
- 『臨床研究の道標』第2版下巻第4章第3節「発生の指標とは?:リスクと発生率」147ページ
リスク(risk)と発生率(罹患率)(incidence rate)の違いに関して、『臨床研究の道標』第2版下巻第4章第3節「発生の指標とは?:リスクと発生率」にわかりやすい説明と簡単な”例題”があったので、その内容を少しアレンジして、自分なりに説明してみました。
有病率(prevalence rate)とは
ある時点においてある集団内で病気になっている人の数の割合。有病率と、リスクや罹患率との違いは、有病率の場合はある時点で既に病気になっている人の割合だという点です。それに対してリスクや罹患率を計算するときには一定期間観察して新たに病気になった人を調べます。通常、人口10万人に対する割合を人数で表します。
- incidenceとprevalenceの違いは?【新患者とすでにその疾患を持っている人の割合】 No.4843 (2017年02月18日発行) P.65 原野 悟 (かみや町駅前クリニック院長/日本大学医学部兼任講師) 日本医事新報社
- 疫学用語の基礎知識 日本疫学会
新型コロナウイルスの罹患率
- 都道府県単位に見る10万人当たりの感染者数
- COVID-19 INCIDENCE RATE The incidence rate is a measure of the frequency with which the event, in this case COVID-19, occurs over a specific period. Numerically, it is defined it as the number of new cases for the disease within a time frame, as a proportion of the number of people at risk for the disease.
- Daily Case Incidence Rate Maps The seven-day incidence is calculated by taking the total number of unique cases in each county over the past seven days, divided by seven to get a daily average, divided by the U.S. census bureau county population and multiplied by 100,000 to get the incidence per 100,000 people.
- COVID-19 Cases And Incidence Rate Calculations
参考
- 『臨床研究の道標』第2版下巻第4章第3節発生の指標とは?:リスクと発生率
- 懺悔─有病率の計算を間違えてしまいました 2020/07/02森井大一(大阪大学感染制御学)日経メディカル
- 正しい年間感染率・罹患率の計算方法
境界性パーソナリティ障害とは
境界性パーソナリティ障害とは
境界性パーソナリティ障害は、不安定な情緒と不安定なに対人関係が特徴で、人をすぐに好きになったり、あっさりと幻滅してしまったり(脱価値化)します。また、自己イメージが安定せず(自己同一性拡散)、他人に見捨てられることに対する不安を常に抱いていて、相手の気持ちを試すために自殺をほのめかしたり企図したりすることを繰り返すことがあります。抑うつ状態を呈することが多く、大うつ病性障害を合併していることも多い。自傷や薬の大量な服用といった自殺企図により救命救急センターに搬送されることも少なくなく、死の転帰に至る危険があり注意を要する。境界性パーソナリティ障害の人は、人間的な距離がある程度ある人に対しては如才なく振る舞うことができ、一見問題がないように見えるが、両親や家族のように関係が深い相手に対しては依存的態度が強い。治療においては医師に対して恋愛感情を抱く(陽性転移)ことがあるが、それが満たされないと憎しみに変化し(陰性転移)、自傷行為などの行動化(acting out)を起こすことがすくなくない。そのため医師・治療者が患者に対して否定的な感情を抱く逆転移が生じることもある。周囲の気を引くようなアピール性の自殺行動が多く、身体的に軽症なリストカットや過量服薬を繰り返すが、本人にはアピールしている自覚はなく無意識にしていることが多い(参考:『精神科の診かた、考え方』73、127、173ページ)。
- レジデントノート別冊 各科研修シリーズ これだけは知っておきたい 精神科の診かた、考え方 羊土社 2014年
境界性パーソナリティ障害の治療法
弁証法的行動療法(Dialectical Behavior Therapy; DBT)
境界性パーソナリティ障害における、自己制御、対人関係能力や苦悩忍耐能力の欠如にフォーカスし、これらの習得を目指す。
参考
- 「生きたい」も「死にたい」も、私にとって大切な感情なんです。気持ちの変化が激しい境界性パーソナリティ障害とともに生きる咲セリさん 2018年07月10日
- 「生きるのがつらい…」境界性パーソナリティ障害とは? 2018年09月14日 NHK ハートネット
- 秋葉原無差別殺傷事件, 加害者Kの育ちと犯罪過程の考察 日本福祉大学子ども発達学論集 第 6 号 2014年1月 境界性パーソナリティー障害診断基準とKの行動傾向 判決書では精神疾患には罹患していなかったとされているが, パーソナリティー障害の診断基準が,Kの行動傾向と合致していることが注目される.
- Hypnosis with a Borderline Patient. Instability. Self-image. Interpersonal relationships, Mood. Emptiness. Overidealization. Over-devaluation. Depression. Irritability. Anger. Anxiety.
ネイチャーマスタークラス(Nature Masterclasses)の説得力のある研究助成申請書作成(Persuasive Grant Writing)
ネイチャーマスタークラス(Nature Masterclasses)は、研究支援ビジネスで、その中のコースに説得力のある研究助成申請書作成(Persuasive Grant Writing)というものがあるようです。ウェブサイトはこちらhttps://masterclasses.nature.com/grant-writing/18994906
残念ながらNature Masterclassesは大学が購入するもので、個人ではどうしようもない価格です。せめて、コースの概要でも眺めてみたいと思います。すぐに気づくことは、ストーリーを語りなさい、ナラティブが大事ということを強調していること。
- use narrative tools to create grant applications that resonate with the audience
- use your storytelling techniques consistently
ナラティブ(narrative)というのは日本語に訳しにくい英単語ですが、物語、語り口、口調といった意味だと思います。
narativeというのは、個人的な物語という意味あいであって、むしろ論理的な文章と対比されるのが通常のようです。例えば、Narrative vs Persuasive Essays Jeanie Tseng, English Specialist Mar 7, 2018 のウェブ記事を見ると、
- Narrative essays are written from a set point of view with sensory information, using intense adjectives and exact verbs. These essays can be anecdotal, experiential(経験に基づいた) and personal.
- Narrative essays are initiated by selecting an incident that occurred in real life.
- The narrative essay’s purpose is to tell a story, the persuasive essay aims to convince readers about an argument.
という説明があり、この記事の作者は、相対立するものとしてとらえています。しかし、ネイチャーマスタークラスの考え方はちょっと違っていて、ストーリーを語ることによって、相手を説得させることができるという戦略を取りましょうということのようです。人間は議論で納得するのではなくて、感情で納得するのです。それは科学者や研究者であっても同じこと。
ややこしいのは、「proposal narrative」、「grant narrative」という言葉があって、ここでのnarativeは物語という意味ではなく単に記述、記載、文書、本文といった程度の意味しかないようです。
- Tips for Writing Your First Draft of a Grant Narrative by Meredith Noble September 30th
- Notes on Writing your Proposal Narrative
- The Proposal Narrative or Project Description Budget narrative: Explain items in each budget category. May be in table format.
- Narrative Section of a Successful Application
- How to Write a Successful Budget and Budget Narrative of a Grant Proposal
- How to Write the Personnel Narrative on Your Grant Application By Beverly A. Browning
personnel narrativeというのは上のリンクの説明から察すると、研究助成の申請書の人員体制、研究体制に関するセクションのことのようです。personal narrative(個人の体験談)という言葉と似ていますが、全く別もの。
さて話を戻して、研究助成の申請書をいかに物語に仕立てるかについて。
物語の文章術(Narrative Writing)
narrative writing とは
Narrative writing can be broadly defined as story writing – a piece of writing characterized by a main character in a setting who encounters a problem or engages in an interesting, significant or entertaining activity or experience. https://blog.empoweringwriters.com/toolbox/what-is-narrative-writing
- What Is Narrative Writing? Narrative writing is, essentially, story writing.
- narrative writing guide
参考
- How to Write a Grant: Become a Grant Writing Unicorn June 1, 2021 by Meredith Noble
- 4-6 Narrative Writing Tools(YOUTUBE)
- Me-Search and Re-Search: A Guide for Writing Scholarly Personal Narrative Manuscripts March 1, 2011 by Robert Nash
- How to write copy that sells by Ray Edwards
研究のやり方が学べる書籍 リサーチクエスチョン生成から研究の実践、そして論文出版まで
研究全般に関する実践書
臨床研究の道標(みちしるべ)
福原俊一『臨床研究の道標』第2版上巻・下巻 認定法人健康医療評価研究機構2017年
ウェブサイト http://www.i-hope.jp/others/index.html
正誤表:http://www.i-hope.jp/activities/publication/pdf/michishirube_vol.2_seigohyou_ver.1.pdf
18ページの研究デザインの「型」の説明(フローチャート)がわかりやすい。中に書いてあるとおり、この本は、研究のデザインをするところまでの解説書なので、データ収集や統計解析、論文作成に関するノウハウまではカバーしていません。しかし研究するうえで非常に大事なのは、研究を実際に始めるまえの「研究のデザイン」および「研究計画」であることは明らかです。その部分を非常に丁寧に説明されている本で、文章も明解で内容が頭に入りやすいと思います。本の後半は「ワークブック」になっていて、とにかく実際に研究を始める人のための極めて実践的な構成になっています。研究の7ステップと銘打っているだけあって、本書を読みながら、実際に段階的に研究構想を練り上げていくことができます。ちなみに7つのステップは、
- ステップ1:漠然としたクリニカルクエスチョンを、PECO/PICOの型に当てはめて解決可能な形に構造化する。
- ステップ2:文献検索により何がこれまでにわかっていて、何がまだわかっていないのかを明確にする。
- ステップ3:研究に必要な要素の関係性を図にまとめて、疑問をモデル化する。
- ステップ4:研究に必要な要素を何によってどう測定するのかを決める。すなわち、測定をデザインする。
- ステップ5:自分のリサーチクエスチョンに答えるのに適した、研究の「型」を選ぶ。
- ステップ6:比較の質を高めるために、研究デザインと解析方法を検討する。
- ステップ7:倫理的配慮をする。
となっています。研究の実践書は多数出版されていますが、その中にあって、この本は実践マニュアル的な趣が強いと思います。誤解しそうな点など注意事項に関する説明もとてもスッキリとしていて、切れ味の鋭い本だと思いました。ただし、研究をこれからはじめるOliveさんと、指導者である臨Q氏との日常会話がちょこちょこ差し込まれていて、これはリラックスして読める空気作りに役立っているとみるか、ウザイと感じるかは人それぞれかと。自分は特に気になりませんが、この会話がそれほど効果的だとも思いませんでした。ただ、ハードルが高そうで尻込みする人に対して、ハードルを下げてあげようとする著者のやさしさが感じられます。
臨床研究と論文作成のコツ
松原茂樹 編著『臨床研究と論文作成のコツ 読む・研究する・書く』 東京医学社2020年
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χ2乗検定(カイにじょうけんてい)とは
χ2乗検定は、χ2乗分布に従う検定統計量に関する検定の総称です。単にχ2乗検定というと、「χ2乗検定を用いた独立性の検定」を指すことが多いようです。その場合は、検定したい内容は「フィッシャーの正確確率検定」と全く同じです。
関連記事:フィッシャーの正確検定(Fisher’s exact test)とは
同じことをやりたいのになぜ違う検定法を使うのかというと、得られたデータの数値の期待度数(下記参照)が5以下のものが含まれている場合にはχ2乗検定では正確ではないため、フィッシャーの正確確率検定が使われます。
カイ二乗検定による独立性の検定の説明で、一番わかりやすいと自分が思ったのは基礎医学統計学(加納、高橋 共著 南江堂)です。
この教科書の説明に則ってカイ二乗検定をわかりやすく説明すると以下のようになります。
2x2の分割表があったときに、それぞれのセルの「期待度数」を考えます。行と列が独立であれば、単純な掛け算になります。
Σ (セルの値ーそのセルの期待度数)^2 / そのセルの期待度数 という統計量が、カイ2乗分布に従うことから、この統計量がどれくらい生じやすいかを調べることにより、行と列が独立(これが帰無仮説)だったかどうかを判断しようというわけです。これがカイ二乗検定の考え方になります。自由度は、列の数だけあるセルの合計したものを固定して考えるので、列の数ー1、行に関し得も同様に、行の数ー1の自由度があります。そのため、R行xC列の場合は、その組み合わせで(R-1)x(C-1)が自由度になります。
カイ二乗検定に関する参考サイト
- 独立性の検定―最もポピュラーなカイ二乗検定 2017/08/13 統計WEB BellCurve
- 25-5. 独立性の検定 統計WEB BellCurve
- カイ二乗検定 日経リサーチ
ウェブ統計計算ツール
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