独立変数（説明変数）が複数あり、従属変数がバイナリー（イベントの有無）の場合に、どの独立変数の寄与が大きいかを調べる手法が、ロジスティック回帰分析だそうです。わかりやすい説明サイト、実例紹介サイトのまとめです。

1. ロジスティック回帰　多変量解析の手法別解説　統計分析研究所アイスタット：説明変数として、喫煙本数と飲酒日数、従属変数（目的変数）として健康か不健康かという例で、解説。
2. https://www.amed.go.jp/content/000048629.pdf　検討可能な説明変数の数は、イベントありなしの少ないほうの数を10で割った数だそうです。