大学教員（研究・教育・運営）の主要タスクごとに「使うと劇的に効く生成AI」を厳選し、いま入手できる有料版も含めてランキング形式でまとめました。最後に“落とし穴”と導入フレームワークも要点だけチェックできるように凝縮しています。
（※各ツールの機能・料金・ポリシーは公式/一次情報に基づき要点のみ引用しています。）
了解です。大学教員（研究・教育・運営）の主要タスクごとに「使うと劇的に効く生成AI」を厳選し、いま入手できる有料版も含めてランキング形式でまとめました。最後に“落とし穴”と導入フレームワークも要点だけチェックできるように凝縮しています。
（※各ツールの機能・料金・ポリシーは公式/一次情報に基づき要点のみ引用しています。）
研究（文献探索・要約・設計・分析・執筆）
A. 文献探索・要約・エビデンス確認
1位：scite Assistant（スマート引用＋根拠リンク）
根拠付き要約（supporting/contrasting分類）で“出典に飛べる”回答が速い。文献レビューの一次スクリーニングを大幅短縮。 (Scite)
2位：Consensus（研究特化サーチ＋要約）
200M超の査読論文を横断し、研究デザインや主要結論を要約。Pro/Deepプランで“Deep Search”が使える。 (Consensus)
3位：Elicit
質問→関連論文抽出→表形式で抜き出しまで自動化。スクリーニング作業の“土台作り”に向く。 (Elicit)
*補助：Connected Papers（関連グラフ）・Litmaps（引用時系列）で地図作り、ResearchRabbitは追跡。 (Connected Papers)
B. 文献管理・下書き支援（LaTeX/英語表現）
1位：Overleaf + AI Assist（Writefull連携）
LaTeX理解のリライト/表作成/文法支援。日次無料枠あり、AI Assistは有料アドオン。ISO27001準拠。 (Overleaf)
2位：Zotero（無料）＋AI系プラグイン活用
収集〜引用の基盤。プラグインでAI要約/タグ付け拡張も。 (Zotero)
3位：Grammarly for Education/Business
学術的英文の明確化・トーン調整。機関側でGenAI機能のON/OFF制御可。多言語対応も拡張。 (Grammarly)
*代替：Trinka / Paperpal（Preflightで投稿前チェック）、EndNote×Paperpal連携。 (Trinka)
C. 研究計画・図表・コーディング・解析
1位：ChatGPT（Plus/Business/Enterprise）
コード生成・表作成・図案のたたき台・データ整形に強い“万能型”。組織向けはデータ保護が明確。 (ChatGPT)
2位：Claude 3.7 Sonnet
長文要約・構造化・“思考モード”が強い。API価格も公表され透明性高め。 (Anthropic)
3位：Gemini 2.5 Pro（AI Pro/Enterprise）
Deep ResearchやNotebookLM連携等、Google資産との統合が利点。開発者向け価格も明快。 (Google AI for Developers)
*数式/厳密計算：Wolfram|Alpha Pro を組み合わせると再現性が上がる。 (Wolfram Alpha)
D. コーディング（研究用スクリプト・分析パイプライン）
1位：GitHub Copilot（Chat/Agent機能）
IDE内対話・テスト生成・バグ修正エージェント（上位プラン）など実運用に直結。 (GitHub Docs)
2位：Cursor（AI IDE）—プロジェクト横断のリライトやリファクタに強い。 (Cursor)
3位：Tabnine（オンプレ/エアギャップ可）—データ主権を重視する研究室に。 (Tabnine)
教育（講義設計・教材作成・採点・LMS運用）
A. 講義設計・教材自動生成
1位：Canvas（Gemini LTI/原生AI機能）
AI課題・設計支援などを公式統合（管理者が“Opt-in”制）。 (Instructure)
2位：Moodle 4.5 + AIサブシステム/プラグイン
問題自動生成（Question Bank GenAI）やH5Pコンテンツ化（Nolej）等。 (moodledev.io)
3位：Gemini（AI Pro/Enterprise）
Gmail/Drive/NotebookLMと繋げ、シラバス→講義案→小テスト案まで一気通貫。 (The Verge)
B. 採点・フィードバック
1位：Gradescope（AI-Assisted Grading）
解答の自動グルーピングと採点支援で試験処理を大幅短縮（Institutional）。 (guides.gradescope.com)
2位：Grammarly（教育向け）
レポートの表現改善＋AI使用の明示支援（引用ガイダンス）。 (Grammarly)
3位：Wolfram|Alpha Pro
数式系課題の段階的解説と自動チェックの補助に。 (Wolfram Alpha)
研究費申請・機関運営（申請書・会議・広報）
A. 研究費申請・原稿整備
1位：Paperpal Preflight
“投稿前”に宣言漏れ・体裁・言語の技術チェック。研究費応募書類の体裁点検にも応用可。EndNote連携も。 (Paperpal)
2位：Grammarly / Writefull
研究課題名・要旨の明確化と読みやすさ向上に即効性。 (writefull.com)
3位：ChatGPT/Claude
構成案→レビューコメント模擬→反論草案までの反復に最適（ただし出典検証は別途必須）。 (ChatGPT)
B. 会議運営・メール・議事録
1位：Microsoft Copilot（Windows/Office連携）
Word/Excel/PowerPoint生成、メール連携の一体化が進行。 (The Verge)
2位：Gemini（Gmail/Calendar連携）
「Help me schedule」でメール文脈から会議日程を提案・確定まで自動。 (The Verge)
3位：Perplexity Pro
会議前の素早い下調べや“根拠リンク付き要約”に強い。API/トークンプライシングも明示。 (Perplexity)
C. 広報・アウトリーチ（プレスリリース/HP/SNS）
1位：ChatGPT/Claude/Geminiの併用
異なる言語トーン・粘り強いリライトで“記者向け要旨”を磨くのに最適。料金/プランは各社サイト参照。 (ChatGPT)
2位：Grammarly（多言語拡張）
英語以外の主要言語サポートが拡大中。 (The Verge)
落とし穴（必読）
- 研究倫理・投稿ポリシー
- いずれの主要学術ポリシーもAIは著者になれない／使用の明示が必要／最終責任は人間。JAMA/ICMJE系、Science系、Springer Nature/Elsevier等で明記。投稿前に**「どのセクションでAIをどう使ったか」**を記載。 (ICMJE)
- ハルシネーションと“出典偽造”
- 一部メディア報道でも“AI検出/開示の難しさ”や不正誘導の事例が指摘。根拠リンク付きツール（scite/Consensus/Perplexity等）で検証し、DOIで裏取りを。 (WIRED)
- AI検出ツールの過信
- Turnitin等のAI検出は偽陽性/偽陰性の懸念が残る。検出結果のみで処分しない機関方針が推奨。 (アデレードナウ)
- 著作権・データ主権
- 生成物の保護は**“人間の創作性”**が鍵（米国著作権局の指針）。研究データの外部送信は機関規程を遵守（教育/EnterpriseプランやオンプレAIの検討）。 (ポリゴン)
- 個人情報・守秘
- 学生情報・未公表データを外部モデルに貼らない。必要ならBusiness/Enterpriseや**オンプレ（Tabnine等）**で境界を引く。 (Tabnine)
実務フレーム（導入→定着）
①業務マップ化：
研究（探索→抽出→要約→設計→執筆）／教育（設計→教材→課題→採点）／運営（メール→会議→議事録→報告）に分け、**“AI化しやすい反復タスク”**から。
②ポリシー整備：
開示文例（Methods/Acknowledgments）と禁止事項を“学内部ガイド”に一本化（ICMJE/Science等の要件を引用）。 (ICMJE)
③データガバナンス：
センシティブ文書はビジネス/教育テナントやオンプレAIで。学生提出物はAI検出を“補助証拠”扱いに。 (アデレードナウ)
④プロンプト雛形と評価：
- 文献レビュー：「研究質問・対象集団・アウトカム・期間」を指定＋“必ずDOI付きで”
- 論文英語：「そのまま投稿可の学術トーン、冗長表現の削除、主述対応、引用は触れない」
- 教材生成：「到達目標→学習課題→小テスト（MCQ 5問／解説付）」
→ 各タスクで品質チェック表（事実/出典/論理/体裁）を運用。
⑤二刀流運用：
“根拠付き検索特化（scite/Consensus）”＋“生成特化（ChatGPT/Claude/Gemini）”を役割分担。
すぐ効く“定番ワークフロー”3本
- 系統的レビューの初動（半日→1〜2時間）
Consensus/Sciteで論文束→CSV抽出→Overleaf+Writefullで“表＋脚注”テンプレ→ChatGPTでPRISMA図下書き→全出典確認。 (Consensus) - 講義1コマ生成（90分）
Moodle/CanvasのAI支援で到達目標→小テスト→Gradescopeで採点短縮→Grammarlyで講義配布資料の最終調整。 (moodledev.io) - 研究費申請のブラッシュアップ
ChatGPT/Claudeで骨子→査読コメント想定→反論案→Paperpal Preflightで体裁・宣言漏れチェック→最終英文はWritefull/Grammarlyで。 (Paperpal)
価格感（研究室の目安）
- ChatGPT：Plus/Business/Enterprise（月額/ユーザー）。詳細は公式。 (ChatGPT)
- Claude：Pro/Max/Team/Enterprise、APIはClaude 3.7 Sonnetで入出力従量が公開。 (Claude)
- Gemini：AI Pro/Enterprise（ユーザー課金）とAPI（2.5 Proの従量）。 (Google One)
- Perplexity：Pro/Enterprise、トークンプライシングも公開。 (Perplexity)
- Tabnine/Cursor/Windsurf(Codeium)：個人〜Team〜Enterpriseで月額。 (Tabnine)
- Overleaf AI Assist：日次無料枠、アドオンで無制限。 (Overleaf)
最後に（安全運用の“確認リスト”）
- AI使用を明示（Methods/謝辞に具体的に記載）。 (ICMJE)
- 出典はDOIで裏取り（“根拠付き回答”ツールを併用）。 (Scite)
- AI検出スコアに依存しない運用。 (アデレードナウ)
- データ主権と著作権（人間の創作性要件）。 (ポリゴン)