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確率変数XをaX+bに変換したときの平均値と標準偏差、および、いわゆる偏差値の計算方法

確率変数X(あるいは標本値X)をaX+bに変換したときの平均値と標準偏差は、平均はbを足したものとなり、標準偏差はa倍になります。

この事実を利用すると、標本値から標本平均を引いた場合の平均は、平均―平均=0となり、標本値から標本平均を引いたものを標準偏差で割ったものをあらたな変数と考えると、標準偏差に標準偏差分の1をかけることになるので(定数項は関与しない)、変数変換した場合の標準偏差が1になります。つまりZ=(Xーμ)/σ という変数変換を行うとZは、標準偏差が1で、平均が0になるわけですね。

  1. 小島寛之『完全独習統計学入門』(ダイヤモンド社)49ページ 加工されたデータの平均値と標準偏差

今まで、この変数変換の話がどの統計の教科書を読んでもしっくりこなかったのですが、小島寛之『完全独習統計学入門』の説明を読んで、この変数変換のご利益がなんて素晴らしい!と思いました。

この考え方がわかると、偏差値も簡単に理解できます。

偏差値とは

ある人のテストの点数Xとして、そのテストの平均点がμ、標準偏差がσだったとすると、

Z=(X-μ)/σ と変数変換したときに、Zの平均は0,標準偏差は1になります。ある人の点数がx点だったとすると、それを変数変換してz点とし、標準偏差を単位として表そうというわけです。

z=(x-μ)/σ

これをいわゆる偏差値にするには、これに10をかけて(つまり標準偏差1ユニットを10とする)、さらに50をたします(つまり平均を50とする)。

z点を取った人の偏差値は、

偏差値=zx10+50 = ((x-μ)/σ) x 10 +50

です。この考えかたのミソは、点数を「標準偏差」を単位として表すというところです。テストの点数は2SDでしたというのもなんなので、2x10+50=70 偏差値は70でしたというわけです。偏差値60は、1SDです。偏差値80は3SDですね。偏差値が40~60の間に全体の68%が入る(正規分布に従うとして)というわけです。偏差値70の人は2SDのところにいるので、上位2.5%にはいっています。

  1. 小島寛之『完全独習統計学入門』(ダイヤモンド社)53ページ

偏差値というのは、標準偏差を単位にしたスコアというのが核心ですね。今日からは、「あの人は偏差値が80だって!スゲー!」というかわりに、「あの人は3SDの成績だって!スゲー!」といったほうが、凄さが伝わるような気がします。

標準偏差の意味

小島寛之『完全独習統計学入門』(ダイヤモンド社)に標準偏差の考え方として面白い例が紹介されていました。模擬テスト10回分の成績が平均60点、標準偏差10点のA君と、平均50点、標準偏差30点のB君とでは、どちらが難関大学に合格できるチャンスがあるでしょう?というお話です。A君の成績は安定していますが、合格ラインが80点の大学には届かないでしょう。それに対して、B君は標準偏差30点つまり、ムラッ気があるためにトンデモなく悪い点を取ることもあればかなり良い点も取ることがあるわけで、80点をとる可能性もあるということがわかります。なので、平均点が低いB君のほうが、ワンチャンが期待できるということです。

  1. 小島寛之『完全独習統計学入門』(ダイヤモンド社)48ページ 複数のデータセットの比較

この本、面白いですね。自分が今まで考えたことがなかったような統計の見方を教えてくれます。

標準偏差 1SD、2SDの意味 

実験データでアウトライヤーをはじくとに2SD離れているものを捨てるという処理をしている例を見たことがあります。正規分布の場合、1SDつまり平均値+/-1SDの中には、データの68.26%が入っています。また平均値+/-2SDにはおよそ95%(95.44%)が入ります。つまり平均よりも2SD以上離れた値というのは、全体のおよそ5%、もし片側で考えれば全体のトップ2.5%もしくはビリ2.5%というわけです。

  1. 68–95–99.7則(ウィキペディア)

SDというのは標準偏差のことで(Standard Deviation;SD)、データにばらつきがあるほど大きな値になります。計算は、データから平均値を引いて2乗したものを、各データに関して足し合わせて、データの数nで割って得られる「分散」の平方根が標準偏差です。標準偏差には種類がありますが、今の場合は標本データに関する標準偏差です。

偏差値

1SDや2SDの感覚をつかむのに一番馴染がある例は、偏差値ではないでしょうか。

学力の指標としてよくみながつかう「偏差値」はまさに「標準偏差」そのものです。ただし、標準正規分布の平均値が0、標準偏差が1なのに対して、いわゆる偏差値の場合は、平均値が50標準偏差の大きさが10になるように変数変換されています。1SDや2SDがどれくらいの割合かを知っていれば、偏差値60の人がトップ何%なのかがすぐにわかります。偏差値60=平均+1SD なので、正規分布を仮定した場合はその右側の面積は32%の半分の16%です。つまり仮に1000人の学生がいたとして、その1000人がテストを受けた結果得られた偏差値だったとした場合は、偏差値60の学生は1000人中160番くらいに位置しているということになります。同様に、偏差値70(つまり平均より2SD右側)だった学生は、1000人中上位25番(1000人の5%は50人で、上位側に25人、下位側に25人いるので)に位置しています。ちなみに平均値+/-3SDの間には99.7%のデータが入りますので、偏差値80の学生は、上位0.15%、すなわち1000人中トップ1.5人に入ります。要するに1000人の学生の中で1番か2番ということになりますね。

標本標準偏差

名称が混乱しそうですが、これとは別の標準偏差として、「標本標準偏差」(sample standard deviation)があります。標本標準偏差とは、母集団の標準偏差の推定量すなわち不偏分散の正の平方根をとったもの。この場合はnでなくn-1で割ります。

  1. https://bellcurve.jp/statistics/glossary/1168.html
  2. 宮川 基本統計学 第5版 201ページ nの代わりにn-1を使った次の式 $\hat\sigma^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i – \bar{x})^2$ で定義される。 $\hat\sigma^2$は、標本分散、$\hat\sigma$ は標本標準偏差と呼ばれる。

 

腕の解剖学 上腕 upper arm  前腕 fore arm

腕は、肘と肩の間の長い部分が上腕upper arm、肘から手首までの長い部分が前腕forearmと呼ばれます。腕を曲げて力こぶをつくったときの力こぶの部分の筋肉が、上腕二頭筋 biceps 。上腕二頭筋の裏側にあって、上腕二頭筋が収縮するときには弛緩し、上腕二頭筋がが弛緩するときには収縮しているのが、上腕三頭筋 tricepsです。英語のサイトをみていると、上腕のことを単にarmと示しているものも見かけます。

  1. Arm muscles anatomy  lybrate.com
  2. Bony landmarks of the arm Anatomy for the Sculptors

皮膚の構造

皮膚の表面を見ても、細胞の形がはっきり見えるわけではありません。肌の肌理(きめ)と呼ばれる、網目状の凹凸が見えるだけです。

肌理

  1. 肌理(キメ)doctors-organic.com 皮溝 皮丘
  2. crista cutis 皮膚小稜
  3. area cutanea 皮野

皮膚の構造

皮膚はいくつもの層から成り立っていますが、大きく分けて基底膜の外側にある表皮epidermisと、基底膜 basal membraneの内側にある真皮dermis、さらにその深部にある皮下組織とに分かれます。

表皮epidermisの層構造と各層を構成するケラチノサイトの分化段階

表皮epidermisは、表層側から、角質層(角質層細胞層;stratum corneum;cornfied layer) , 透明層(淡明層;staratum lucidum)、顆粒層(顆粒細胞層;stratum glranulosum;granular layer), 有棘層(有棘細胞層;stratum spinosum; spinous layer;prickle cell layer), 基底層(基底細胞層;stratum basale; basal laer)の4層~5層に分かれます。ラテン語と英語の2つの呼称が使われるのでややこしいですが、語を良く見たら同じことを言っているのがわかります。

表皮でケラチンを産生する細胞は、ケラチノサイトと呼ばれますが、これは総称で、分化段階(どの層に存在するか)で固有の名称で呼ばれることもあります(顆粒細胞、有棘細胞、基底細胞)。

角質層(stratum corneum;cornfied layer)は、プログラム細胞死(アポトーシス)を起こして核も自己消化してしまった死んだケラチノサイトが20~30層重なったものです。名前のとおり、ケラチンという細胞骨格タンパク質(繊維状のタンパク質)を多量に細胞内に持っています。

  1. 角質層 doctors-organic.com

透明層(淡明層;staratum lucidum)は、足底など特に皮膚が厚い部分にしか見られないそうです。中身は角質層と同様、細胞死を起こしたケラチノサイトの重なりです。

顆粒層(stratum glranulosum;granular layer)は、核を失ったケラチノサイトが存在する層です。核をなくすことにより、ケラチンを大量に抱え込むスペースができるというわけです。顆粒層のケラチノサイトは、顆粒細胞とも呼ばれます。

有棘層(stratum spinosum; spinous layer)は、基底層から離れたケラチノサイトが、いよいよケラチンを産生し始める場所です。有棘層のケラチノサイトは、有棘細胞とも呼ばれます。

基底層(stratum basale; basal laer)は、基底細胞と呼ばれるまだ未分化なケラチノサイトの細胞一層からなる層で、細胞分裂を行っています。細胞分裂を終えた細胞は、基底膜から離れて表層部分へと移動していきます。

  1. 皮膚科科医 清水宏 オフィシャルサイト あたらしい皮膚科学 第3版 全文公開 表皮epidermis
  2. 皮膚の構造と機能 大河 原章
  3. The Structure, Functions, and Mechanical Properties of Keratin (ResearchGate.com) April 2012JOM: the journal of the Minerals, Metals & Materials Society 64(4):449-468 DOI:10.1007/s11837-012-0302-8
  4. https://www.researchgate.net/figure/Differentiation-of-epidermal-keratinocytes-Keratinocyte-differentiation-begins-in-the_fig2_5667138
  5. What are the layers of the epidermis? socratic.org
  6. Anatomy of the Epidermis verywellhealth.com
  7. 表皮とは?厚さや表皮細胞の構造、ケラチノサイトを紹介 om-clinic.com

メラニン色素

肌の色が黒いのは、皮膚の細胞であるケラチノサイトにメラニン色素が含まれているからですが、実はケラチノサイトはメラニン色素を自分で合成しておらず、メラニン色素を合成するメラノサイトという細胞から、メラニンを移送されています。最初にこれを知ったときは自分はかなり驚きました。生物って精巧にできているんですね。

Melanin migration: how does this protect your skin? Kyoto University / 京都大学 チャンネル登録者数 8920人

  1. Safety in darkness Published on 2016/12/12 京都大学
  2. Melanosome transfer to keratinocyte in the chicken embryonic skin is mediated by vesicle release associated with Rho-regulated membrane blebbing Scientific Reports volume 6, Article number: 38277 (2016)  Published: 02 December 2016

Pigment transfer in Skin cells (Melanosome transfer from MELANOCYTE to KERATINOCYTE) I Dr Somit Jain SOMIT JAIN チャンネル登録者数 5030

メラニンを産生する細胞メラノサイトは、基底細胞層の位置に存在しています。メラニンはメラノサイトで産生され、ケラチノサイトに受け渡されます。

  1. Melanosomes Are Transferred from Melanocytes to Keratinocytes through the Processes of Packaging, Release, Uptake, and Dispersion Journal of Investigative Dermatology Volume 132, Issue 4, April 2012, Pages 1222-1229
  2. Melanocyte Embryology and Histology The Histology Wizard チャンネル登録者数 1.88 (27:33動画)
  3. Melanocyte 5- Skin color Wendy Riggs チャンネル登録者数 9.54 (6:17動画)
  4. 7. Pigment Transfer in Skin Cells UMass Amherst Libraries チャンネル登録者数 3870人
  5. How do Melanocytes Make Melanin?: Melanogenesis Mechanism Catalyst University チャンネル登録者数 32.5

細かいことをいうとメラニンには、eumelaninと pheomelaninの2種類の色がある層です。eumelaninは茶色い色を与える色素で、pheomelaninは赤味をもつもの。唇、乳首、亀頭、膣などのピンク色は、pheomelaninの色だそう。

  1. pheomelanin biosynthesis In skin pheomelanin is particularly concentrated in the lips, nipples, glans of the penis, and vagina.
  2. Do blondes have pheomelanin? Quora

お肌にシミが出来る理由

  1. シミのメカニズム daiichisankyo-hc.co.jp

参考

  1. 皮膚の発生と恒常性維持における 転写因子Tbx3の機能解析( Digest_要約 ) 京都大学
  2. 創傷を負った表皮組織に特異的な遺伝子の組み替えを用いた、創傷治癒過程の追跡と表皮再生メカニズムの決定 京都大学

 

ギルバート Scott F. Gilbert 発生生物学 Developmental Biology

ギルバート

Developmental Biology XE (English Edition) Kindle版 英語版 Michael Barresi (著), Scott Gilbert (著) 第13版のアマゾンキンドル書籍 バージョンがあります。

Developmental Biology Thirteenth Edition 2023/3/1 Michael J. F. Barresi, Scott F. Gilbert オックスフォード出版局のサイト

ギルバート第12版

ギルバート第11版

ギルバート第10版原書 2013/6/30

ギルバート 発生生物学 原書第10版邦訳 監訳:阿形清和、高橋淑子 2015年3月20日メディカル・サイエンス・インターナショナル

本書は、われわれが40年間かけてリアルタイムで学んできたことを、次世代を担う若者が1か月で習得することを目的に書かれている。(阿形清和 監訳者の序)

発生生物学の疑問(2ページ)するのか

  1. 細胞がどうやって複雑な器官(機能を担う3次元構造)を作るのか
  2. 細胞はどうやって組織・器官のサイズに合わせて成長し、成長をやめることができるのか
  3. 生殖細胞はどのようにつくられるのか
  4. 再生はどのようにして起こるのか。幹細胞はどうやって成体になってからでも新たに必要な形態の組織をつくるように分化、増殖できるのか。
  5. 進化の過程で発生がどのように変化して新しい体の形をつくってきたのか。
  6. 生息環境に応じてどのように発生を適応させているのか

ギルバート第9版

ギルバート第8版

ギルバート第7版

  1. https://bgc.ac.in/pdf/study-material/developmental-biology-7th-ed-sf-gilbert.pdf

ウォルパート

Principles Of Development 5E [Paperback] [Jan 01, 2015] Wolpert, Tickle,Martinez Arias ペーパーバック – 2015/1/1 英語版 Wolpert (著)

ウォルパート発生生物学 原書第4版 2012/10/1 武田洋幸 (翻訳), 田村宏治 (翻訳)

Principles of Development 4th edition  2010/12/1Lewis Wolpert (著), Cheryll Tickle (著), Thomas Jessell (著), Peter Lawrence (著), Elliot Meyerowitz (著)

スラック

エッセンシャル発生生物学改訂第2版

笑顔の効果、仕組み、役割

いつもにこやかな笑顔の人がいます。その一方で、いつもムスっとしている人がいます。どちらの人とかかわりあいたいかといえば、言うまでもありません。立場を逆にして考えると、自分がいつも笑顔でいれば、人々が近寄ってきてくれますし、いつも不機嫌な顔をしていると人々は遠ざかってしまいます。

職場で同じ能力の人が二人いれば、ムスっとしたひとよりも笑顔の人のほうが周囲から高く評価されて出世するでしょう。そう考えると、笑顔も能力だと言えます。

常にストレスの多い職に就いていると、常に笑顔でいることは大変なこともありますが、常に笑顔でいることを心掛けることならできるはず。

田村 淳『超コミュ力 』 (2023/10/20 すばる舎)を立ち読みしたら、田村さんも、笑顔を作る練習を日常的にしているのだそうで、笑顔を作る練習を読者にも勧めていました。鏡を見て、口角をめいいっぱいあげた状態で30秒キープ。これができない人は、笑顔を作るために必要な顔の筋肉が衰えてしまっているのだそう。まずは表情筋の筋トレから。中村天風も毎晩、鏡に向かってニッコリとほほ笑む練習を欠かさなかったそうです。笑うことを練習するなんておかしい、気持ち悪いと昔の自分なら思ったかもしれませんが、コミュニケーションの達人たちがそろいもそろって笑顔は練習してつくるものだと説いているのを知ると、そういうものなのかという気がしてきます。

  1. 田村 淳 超コミュ力 2023/10/20 すばる舎
  2. 和田秀樹 なぜか人生がうまくいく「明るい人」の科学 2022/5/27 クロスメディア・パブリッシング(インプレス)
  3. 自分も周りも幸せに!笑顔がもたらす5つの効果 笑うのが無理なら、軽く微笑むだけでもOK 和田 秀樹 2022/05/27 東洋経済ONLINE
  4. “寿命が7歳延びる”笑顔のもたらす大効能 口角を上げるだけで脳内物質が出る 上野 陽子2017/09/14 PRESIDENT Online
  5. 「笑い」で緊張をほぐす 和田秀樹『仕事・お金・人間関係 「あ~、困った!」と思ったら読む本』 2016.03.29 Gakken公式ブログ

笑顔の状態を強制的に作ると心も笑顔になる? 表情フィードバック仮説

心が楽しいから顔が笑うのか、顔が笑う表情を作ると心が楽しくなるのか、普通に考えたら前者だろうと思いますが、後者もあり得るとのこと。表情フィードバック仮説facial feedback hypothesisというのだそうです。

自分もちょっとこれと同じような経験があります。活舌(かつぜつ)の訓練として、あいうえお いうえおあ うえおあい えおあいう おあいうえ かきくけこ きくけこか ‥ と大きな声で練習していたとき、は行にきて、はひふへほ ひふへほは ふへほはひ へほはひふ ほはひふへ とやっているうちになんだか可笑しくなってきて笑ってしまったのです。ははははは ひひひひひ ふふふふふ へへへへへ ほほほほほ と笑うときの音をつづけて発音しているとなんだか愉快な気分になってきます。まさに表情フィードバック仮説の正しさを実感した瞬間でした。

ただ、最初の一回が一番効果が高くて、気付いてしまってからもう一度ためすとあまり効果がでませんでした。

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Facial_feedback_hypothesis
  2. 表情フィードバック仮説(ウィキペディア)1880年代中ごろ、アメリカ合衆国の心理学者ウィリアム・ジェームズとデンマークの心理学者カール・ランゲ(英語版)が別々に、人は「刺激を受けて情動が変化し、それに伴って身体的変化が起きる」のではなく、「刺激を受けて身体的変化が起き、それに伴って情動が変化する」のではないかという説を唱えた。この2人の説は合わせてジェームズランゲ説(英語版)と呼ばれる[2][3]。
  3. 「笑顔」を浮かべていれば本当に幸せな気分になれるのか? 2023年08月23日 08時40分  Gigazine https://gigazine.net/news/20230823-faking-smile-make-happier/ 作り笑い無表情を再現するため、参加者には3つの課題が与えられました。1つ目は、ペンを口にくわえて口角を上げたり、唇にペンをはさんで口を引き結んだりするもの。2つ目は、笑った顔か無表情の顔の写真を見せてそれをまねするもの。3つ目は、唇の端を耳の方に引っ張ってほお上げるか、無表情を維持するもの。幸福度の測定には、アンケートが用いられました。
  4. 「笑顔を作ればハッピーになる」という「表情フィードバック仮説」とは? 2019年07月03日 23時00分  Gigazine 表情が感情を作り出すのではないか」という仮説が「表情フィードバック仮説」です
  5. 仕事で感情を抑制し偽りの笑顔を浮かべることが飲酒量を増やしている可能性がある 2019年04月25日 08時00分 Gigazine  https://gigazine.net/news/20190703-facial-feedback-hypothesis/

論文

  1. Strack F, Martin LL, Stepper S. “Inhibiting and facilitating conditions of the human smile: a nonobtrusive test of the facial feedback hypothesis. ” J. Pers. Soc. Psychol. 54, 768–777 (1988)
  2. Registered Replication Report: Strack, Martin, & Stepper (1988). (2016)  The original Strack et al. (1988) study reported a rating difference of 0.82 units on a 10-point Likert scale. Our meta-analysis revealed a rating difference of 0.03 units with a 95% confidence interval ranging from −0.11 to 0.16.  Strackらの再現を試みた実験だが、再現性が認められないという結果に。

笑っている声

人間は声だけ聴いたときでも、その人が笑っているときの声なのかどうかを聴覚のみで判断できます。

Human social interaction relies, for the most part, on the ability to extract and decode facial and vocal expressions, from which we can infer each other’s social traits and emotional states (Willis and Todorov, 2006). Among such expressions, the smile—the bilateral stretching of the lips by the zygomaticus major muscles—is remarkable for being produced and recognised early in development (Oostenbroek et al., 2016) and across cultures (Ekman et al., 1969). Smiling is not only perceived visually, but can also be heard in spoken voice (or smiled speech, Tartter, 1980; Basso and Oullier, 2010).https://pubs.aip.org/asa/jasa/article/143/1/EL19/616107/Uncovering-mental-representations-of-smiled-speech

表情フィードバック仮説に関するChatGPTによる説明

The Facial Feedback Hypothesis is a psychological theory that suggests that facial expressions can influence and modulate emotions. In other words, the act of making a certain facial expression can trigger or intensify the corresponding emotion. This hypothesis posits that our facial muscles not only reflect our emotional states but also play an active role in shaping them. 顔の筋肉は感情の状態を反映するだけでなく、逆に、顔の筋肉の状態が感情の状態に影響を与える。

Key points about the Facial Feedback Hypothesis include:

  1. Emotions and Facial Expressions: According to the theory, our brains continuously monitor the facial expressions we make. When we contract the muscles associated with a particular emotion, our brain interprets these signals and generates or amplifies the corresponding emotional experience.
  2. James-Lange Theory Connection: The Facial Feedback Hypothesis is related to the James-Lange theory of emotions. The James-Lange theory suggests that emotions arise as a result of physiological changes in the body. The Facial Feedback Hypothesis extends this idea to include facial muscles as one of the physiological pathways through which emotions are generated.
  3. Experimental Evidence: Research studies have provided some support for the Facial Feedback Hypothesis. For example, studies have shown that when people are asked to mimic facial expressions associated with specific emotions (e.g., smiling or frowning), they often report feeling the corresponding emotion more intensely.
  4. Limitations: While there is evidence to support the idea that facial expressions can influence emotions, the Facial Feedback Hypothesis is not without its critics. Some studies have failed to replicate the effects predicted by the hypothesis, and the relationship between facial expressions and emotions is likely more complex than initially proposed.
  5. Real-World Implications: The Facial Feedback Hypothesis has real-world implications, particularly in fields like psychology, therapy, and human-computer interaction. It suggests that intentionally changing one’s facial expressions (e.g., smiling when feeling down) might have a positive impact on one’s emotional state.

It’s important to note that while the Facial Feedback Hypothesis provides an interesting perspective on the relationship between facial expressions and emotions, it is not the only theory in the field of emotion research. Emotions are complex and influenced by a combination of factors, including cognitive processes, physiological responses, and social and cultural influences.

胎児の発生・発達ステージ:受精から出産まで

胎児の発生を理解できる資料の紹介(まとめ)。

ウェブサイト

  1. https://www.marchofdimes.org/pregnancy-week-week#1 週ごとの胎児の発生を示したイラスト
  2. Pregnancy week by week Mayo Clinic https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/pregnancy-week-by-week/in-depth/prenatal-care/art-20045302

書籍

  1. A Child is Born 赤ちゃんの誕生  2016/3/25 レナルト・ニルソン 1965年初版以来、科学と技術の進歩とともに、改訂を重ねてきた世界的ロングセラーの最終版(第5版)。 「ヒト」の排卵から受精、そして胎児の9か月にわたる成長を独自の撮影技術を駆使して記録
  2. みえる生命誕生 改訂新版受胎・妊娠・出産(原書:The Science of Pregnancy: The Complete Illustrated Guide from Conception to Birth)2022年9月 目次(一部):男性生殖システム 女性生殖システム 遺伝様式 セックスの科学 魅力 欲求と興奮 性行為 避妊法 受胎から誕生まで 妊娠1/3半期 month1 0〜3週 母親と胎芽 受精から着床へ 胎芽の発育 month2 4〜7週 母親と胎芽 month38〜11週 母親と胎児 妊娠2/3半期 month4 12〜15週 母親と胎児 month5 16〜20週 母親と胎児 month6 21〜25週 母親と胎児 呼吸器系の形成 妊娠3/3半期 month7 26〜29週 母親と胎児 month8 30〜34週 母親と胎児 month9 35〜39週 母親と胎児 脳の形成 胎児母親の体の変化 胎児の体の変化 出産の準備 分娩 第1期 出産  出生後の成長と発達  新生児早期の反応と発達 2歳まで
  3. The Science of Pregnancy: The Complete Illustrated Guide from Conception to Birth

YOUTUBE

  1. 9 Months In The Womb: A Remarkable Look At Fetal Development Through Ultrasound By PregnancyChat.com PregnancyChat チャンネル登録者数 29.7万人

Life 30 April 1965

  1. https://stories.sciencephoto.com/portfolio/lennart-nilsson-100-years/
  2. Foetus 18 Weeks: the greatest photograph of the 20th century? Charlotte Jansen Mon 18 Nov 2019 06.00 GMT The Gurdian Nilsson was only able to photograph one living foetus, though, using an endoscopic camera that travelled into a womb. This picture was included in Life and is distinct from the others – being taken inside the uterus means it can’t capture the foetus in its entirety. All the other images were either miscarried or terminated pregnancies.
  3. You’ve Seen the Photos—Now Here’s the Story Behind Them But You Might Be Surprised to Hear Where Many of These Famous Pictures Came From K.V. Turley Blogs November 3, 2017 ncregister.com
  4. Picturing Abortion Opposition in Sweden: Lennart Nilsson’s Early Photographs of Embryos and Fetuses Advance Access published 13 March 2017 Social History of Medicine Vol. 31, No. 2 pp. 278–307
  5. 著名なスウェーデンの科学写真家L・ニルソン氏が90歳に Scanpix Sweden 2012/7/6 16:30
  6. LIFE Apr 30, 1965 (Google Books) 写真や文章など雑誌の中身を見ることができます。
  7. LIFE Magazine April 30, 1965 Life Before Birth ライフ誌の表紙を飾ったセンセーショナルな胎児の写真

泣き止まない赤ちゃんをあやす方法

How To Calm A Crying Baby – Dr. Robert Hamilton Demonstrates “The Hold” (Official) Robert C. Hamilton, MD チャンネル登録者数 28.4万人

黒人と白人の両親から生まれた子供の肌の色は何色になるのか?

メンデルが実験対象としたそら豆の場合は、紫色と白色の花弁の純系同士を掛け合わせると、雑種1代目F1の個体は全て優性の遺伝子の発現型になります。F1同士を掛け合わせると、AA, Aa, aA, aaの遺伝子型になるので、3:1の割合になり、中間の色のものは出現しません。

それに対して、黒人と白人の両親から生まれた子供の肌の色は何色になるのでしょうか?皮膚の色はメラニン色素によるわけですが、皮膚の色を決めている遺伝子は1つというわけではなく多数の遺伝子により決定されるようです(メラニンの合成量に関わる遺伝子が複数あるため)。そのため、黒人と白人の両親から生まれた場合、子供の皮膚の色は、黒から白の間の中間になり遺伝子の混ざり具合によって色の濃さが変わります。

  1. The Rainbow Family: Three children with different skin colours born to the same parents ByAidan McGurran 00:00, 7 Jul 2009UPDATED15:24, 28 JAN 2012
  2. Polygenic Inheritance thefactfactor.com Galton (1883) predicted that in human population characters such as height, skin colour and intelligence show continuous variations in expression and not only two contrasting expressions.
  3. When two people of different races have a child, their skin colour is in between the parents’ skin colour. Why not with eyes? Quora
  4. In mixed race marriages, what determines the skin color of the resulting children? Quora

メンデルの法則と7つの表現型(豆の色、形、鞘の色、形、花の色、花のつく位置、背丈)に対応する責任遺伝子の同定

メンデルの法則

メンデルの法則は高校の生物で習いました。今では中学で学ぶようです。

1.優性の法則 2.独立の法則 3.分離の法則 の3つです。

優性の法則は、純系AAとaaを掛け合わせると、次の世代F1ではAaという遺伝型になるが、その際、Aが優性でaが劣性の場合は、雑種F1世代の表現型は全て優性Aになるというものです。

独立の法則は、純系AABB, aabbがあったときにこれらを掛け合わせてえられる雑種一代目F1では、AとBの表現型に関しては、独立して振る舞うというもの。ちなみに、メンデルが使った実験材料エンドウ豆の染色体数は2n=14です。彼は7つの表現型に着目しましたが、後世になってわかったことは、一つの表現型を除いて責任遺伝子が異なる染色体に乗っていたということです。「独立」の意味は、異なる染色体上にのっているということでした。2つの遺伝子が同じ染色体に乗っている場合でも、十分離れていれば、第一減数分裂の際に相同染色体が対合(たいごう)し、交叉がおきて、組み換えが生じますので、ほぼ独立して振る舞っているように見えたのでしょう。もし非常に物理的に近い距離に2つの遺伝子が存在していたら、つねに挙動をともにするので、独立の法則は成り立ちません。逆にlinkageがあるということになります。

  1. 遺伝の法則 tmd.ac.jp

分離の法則は、純系AAと純系aaを掛け合わせた場合、雑種第1世代F1では、遺伝型がAA, Aa, aA, aaになるので、表現型の比率が3:1に分離すること。

分離の法則は、同じことですが、メカニズムの方に注目して、相対立する表現型を担う遺伝型Aとaは、配偶子形成において、それぞれが別々の配偶子に入る(A、もしくはa)、つまり分離するというものです。これは、メンデルよりあとの時代になって減数分裂が発見され、配偶子形成において2つの相同染色体が、一つずつべつの配偶子になる(分離する)ということと同じです。

  1. メンデルの法則 遺伝学電子博物館
  2. メンデル 雑種植物の研究 岩波書店 1999/01/18 きわめて科学的に遂行された実験を厳密に検証したこの論文は,当時は価値を認められず,1900年になって再発見され,遺伝学の基礎を定める根本法則にメンデルの名が冠せられることとなった.

書評

実験結果を説明した行間から、科学者として生きるということはこういうことなのだ
、襟を正させられる思いがしました。メンデルは結局最後までacademic positionに
つけなかったわけですが、(メンデルの「雑種植物の研究」の新訳 Date: Tue, 9 Mar 1999 15:15:02 +0900 (JST) JFLY)

メンデルの法則の再発見

ユーゴー・ド・フリース、カール・コレンス、そしてエーリヒ・フォン・チェルマク-セイセニックは、1900年にメンデルの法則を再発見した3人の科学者でした。彼らは皆、異なる植物の雑種を使ってそれぞれ独立に研究し、遺伝についてメンデルと同じ結論に辿り着きました。(https://www.kazusa.or.jp/dnaftb/6/bio.html

  1. ド・フリースは、1890年代後半にメンデルの論文を読んでおり、その内容と価値を十分に理解していたにもかかわらず、論文中ではメンデルの発見をほぼ完全に無視した。
  2. コレンスは、エンドウやトウモロコシなどを実験材料に植物雑種の研究を行ったが、1899年に自ら得た結果をまとめて論文を書き始めるための文献検索中に、ネーゲリに聞いたメンデルの論文を読んだ。既に35年も前にメンデルが自分と同じ結果を公表していた事実を知ったコレンスは、眠れぬ夜を過ごした11月の明け方にメンデルの正しさを確認した。コレンスは、1900年の論文でダーウィンとメンデルに言及
  3. チェルマックはメンデルと同じ3:1および9:3:3:1のF2分離比を観察した。実験終了後にメンデルの論文の他、ド・フリースの論文とともにコレンスの論文「メンデルの法則」を読んだ
  4. スピルマンはパンコムギでメンデルの法則を独自に発見し、1901年に論文「雑種子孫への両親形質の伝達に関する量的研究」を発表し、アメリカにメンデル遺伝学を広めた

(メンデルの遺伝法則再発見までの35年間 第6章 メンデルの遺伝学とダーウィンの進化論 メンデル解題:遺伝学の扉を拓いた司祭の物語)

メンデルのエンドウ豆の表現型7つ

メンデルが着目した形質(trait)は、1)種子の形が、丸いかシワシワか、2)種子の色(子葉cotyledonの色)が、黄色か緑か、3)花の色が白か紫か、4)鞘の形が張っているか絞られているか、5)鞘の形が黄色いか緑色か、6)花のつく位置が軸に沿っているか、頂に固まっているか、7)植物丈が長いか短いか、の合計7つです。


(https://en.m.wikipedia.org/wiki/File:Gregor_Mendel_-_characteristics_of_pea_plants_-_english.png)

  1. 花序(かじょ)(ウィキペディア)
  2. 頂性花序
  3. 帯化(たいか)Fasciation(ウィキペディア)
  4. 腋生(えきせい)

メンデルのエンドウ豆の7つの表現型の責任遺伝子の同定

メンデルの遺伝子(広島大学大学院理学研究科附属植物遺伝子保管実験施設)のウェブサイトに、表現型の写真および責任遺伝子の候補がまとめられています。同じ表現型を生みだす複数の遺伝子がある場合もあり、どの遺伝子がメンデルのエンドウ豆の系統に対応したのかが確定できないようです。

  • 染色体1番:種子(子葉)の色
  • 染色体2番:花弁の色
  • 染色体3番:背丈の高低(花のつく位置、鞘の形)
  • 染色体4番:花のつく位置
  • 染色体5番:種子の形鞘の色
  • 染色体6番:鞘の形
  • 染色体7番:該当する表現型なし

独立の法則がなりたつことを考えれば、染色体3番は、背丈の表現型のみが対応するのではないでしょうか。種子の形、鞘の色の責任遺伝子は第5染色体にのっているため、独立の法則が成り立つような実験結果が本当に得られていたのかが気になります。

結果として7つの表現型に対する責任遺伝子のほとんどが異なる染色体上に存在したということは、独立の法則がなりたつという仮説に合うような表現型をメンデルが注意深く選んで実験したということなのではないでしょうか。

種子(子葉)の色(緑か黄色か)を決める遺伝子

  1. Cross-species identification of Mendel’s I locus Armstead et al., Science . 2007 Jan 5;315(5808):73. doi: 10.1126/science.1132912. A key gene involved in plant senescence, mutations of which partially disable chlorophyll catabolism and confer stay-green leaf and cotyledon phenotypes, has been identified in Pisum sativumArabidopsis thaliana, and Festuca pratensis by using classical and molecular genetics and comparative genomics. ‥ Genetic mapping in pea demonstrated cosegregation with the yellow/green cotyledon polymorphism (I/i) first reported by Gregor Mendel in 1866.
  2. Mendel’s green cotyledon gene encodes a positive regulator of the chlorophyll-degrading pathway Yutaka Sato, Ryouhei Morita, Minoru Nishimura, and Makoto Kusaba August 28, 2007 104 (35) 14169-14174
  3. メンデルの緑色の豆の原因を解明 ~クロロフィルを分解する酵素の発見~  2016.9.14 北海道大学 植物は光を吸収するクロロフィルを持つため,葉が緑色をしています。秋の紅葉は,クロロフィルが分解されるために起こる現象です。クロロフィルはマグネシウム(Mg)と結合していますが,クロロフィルの分解はこのマグネシウムが外れることにより始まります。今までマグネシウムを外す酵素(Mg脱離酵素)はわかっていませんでしたが,今回,Mg脱離酵素を決定することに成功しました。興味深いことに,これは植物が緑色を長く保持する(Stay-Green)突然変異体の原因遺伝子として知られていたSGRでした。

鞘の色を決める遺伝子

  1. Genomic region associated with pod color variation in pea (Pisum sativum) Shirasawa et al., G3 Genes|Genomes|Genetics, Volume 11, Issue 5, May 2021. DNA sequences at this genomic location and transcriptome profiles of green and yellow pod lines were analyzed, and genes encoding 3′ exoribonucleases were selected as potential candidates controlling pod color.

参考

  1. メンデル 1866 植物雑種の実験
  2. Johann Gregor Mendel: the victory of statistics over human imagination Martina Raudenska, Tomas Vicar, Jaromir Gumulec & Michal Masarik European Journal of Human Genetics volume 31, pages744–748 (2023)Published: 09 February 2023