脳の背外側前頭前野（記憶、認知、意欲、判断などに関連する部分）を磁気によって刺激する治療法。日本では2019年に、治療抵抗性うつ病に対する治療法として薬事承認。双極性障害など他の精神疾患に対する有効性および安全性の検討もなされている。
「虫垂炎の抗菌薬による保存治療は約9割で2日以内に初期改善見られるが、約3割で手術に至る。糞石がある場合は8割初期改善するが、4割は手術に至る。ただし回腸・盲腸切除まで至ることはまれ。」（NEJMに学ぶ急性単純性虫垂炎の治療 西伊豆健育会病院病院長 仲田 和正 2021年10月19日 18:14 MedicalTribune）という文を読んで、「盲腸？盲腸って、場所のことだっけ？」と思いました。虫垂と虫垂炎と盲腸がごっちゃになっていたので整理しておきます。
小腸から大腸につながる部分に、行き止まりの部分があってそこが「盲腸」。盲腸の先にさらに小さな袋小路みたいになっている部分があってそこが「虫垂」。虫垂が炎症を起こした状態が虫垂炎だが、虫垂炎は俗に盲腸とも呼ばれる。だから、「盲腸になった。」という言い方をよく耳にするわけです。医学教育を受けたことが無い人間としては、本当にややこしい話。
”もうちょう”になったら、もうちょう（実際には虫垂）を切るのが治療だと大昔には思っていました。ところが、今ではそうでもないようです。薬で治療するという選択肢があるからです。
杉本彩さんは、仕事先で突然もうちょうになったときに、切らない（手術しないで薬で治す）という選択をしたそうです。
病院での検査結果は、急性虫垂炎。緊急オペが必要と大阪で診断されました。けれど、なんとか東京に帰りたい旨を伝え、二度の抗生剤投与のあと、翌日東京に戻りその足で東京の病院に行き、再検査を受け入院ということになってしまいました。‥ オペは、今回私の希望通り回避できたものの、一週間くらいの抗生剤の投与と絶食が必要ということで、ただいま点滴に繋がれた不自由と、絶食の空腹に耐えている最中です。（昨日より入院しました 2011-12-19 12:02:31 杉本彩のブログ）
典型的には、みぞおちから始まった腹痛が次第に右下腹部に移動するとされています。食欲不振や、時に嘔気･嘔吐を伴うことがあり、発熱を伴うことも多いとされます。なお、炎症が進んで虫垂に穴があくと、痛みが下腹部全体に広がることもあります。（急性腹症１ 急性虫垂炎 2018年3月27日 カテゴリー： 医療コラム（堀部大輔医師） ラッフルズジャパニーズクリニック）
モノグラフ 臨床脳波を基礎から学ぶ人のために / 日本臨床神経生理学会編. — 第2版. — 診断と治療社, 2019
入門編 脳波判読step by step / 大熊輝雄, 松岡洋夫, 上埜高志著 ; 入門編, 症例編. — 第4版. — 医学書院, 2006
よくわかる脳波判読 / 音成龍司, 辻貞俊著. — 第3版. — 金原出版, 2014
問題形式になっていて、脳波の判読を独学しやすい。全79問。大判で脳波のチャートも大きくて見やすい。初版が1997年で、第2版が2008年、第3版が2014年の刊行なので、いかにロングセラーかがわかる。お勧め度★★★★★
デジタル臨床脳波学 / 末永和榮, 松浦雅人著. — 医歯薬出版, 2011
脳波の行間を読む デジタル脳波判読術 / 飛松省三, 重藤寛史著. — 南山堂, 2019
ここに気をつける! 誘発電位ナビ : はじめの一歩から臨床と研究のヒントまで / 飛松省三著. — 南山堂, 2017
「腸呼吸」なる言葉を初めて聞いたのですが、ドジョウでは有名なことのようです。
ドジョウがときどき水表面に浮かび出て水面上の空気をのみこみ,肛門より気泡を放出する特殊な習性をもっていることは,古くから知られている。のみこんだ空気が腸管を通って肛門より排出されることは末広1)により証明され,腸管表面の粘膜に毛細血管が密に分布すること2),排出されるガスを分析した結果,酸素が減少し炭酸ガスが増加していることなどが報告されている。（ドジョウの腸呼吸について 水産増殖 15(3) 1967 THE AQUICULTURE）
ドジョウの腸呼吸について 水産増殖 15(3) 1967 THE AQUICULTURE
ドジョウがぐるぐる廻りながら時々水面にやってきては空気を飲み込み、お尻からあぶくを出しながら水底に戻っていく光景を興味深く思ったものです。‥ 空気呼吸をする魚は他にもいますが、そのやり方はいろいろです。ドジョウの場合、その名も腸呼吸といい、口から飲み込んだ空気を腸管内に密に分布する毛細血管でガス交換を行います。腸が肺の役割をしているわけです。ドジョウは魚ですので、当然、鰓呼吸もしていますが、水が乏しくなったときや、水中の酸素が少なくなったときに、腸呼吸によって補っているのです。（第20回「ドジョウ」 さかな博士）
Breaking wind to survive: fishes that breathe air with their gut. J. A. Nelson 2014 The Fisheries Society of the British Isles When gut segments evolve into an air-breathing organ (ABO), there is generally a specialized region for exchange of gases where the gut wall has diminished, vascularization has increased, capillaries have penetrated into the luminal epithelium and surfactant is produced. This specialized region is generally separated from digestive portions of the gut by sphincters.
研究グループはマウスやブタの直腸に酸素ガスや多量の酸素が溶け込んだ液体を入れる方法を試した。その結果、何もしなければ5分程度で死んでしまう低酸素の環境でマウスの直腸に酸素ガスを入れた場合、生存時間が2倍程度に延びた。腸の粘膜をはがした状態にすると1時間以上生存し、呼吸不全の状態は改善された。血中の酸素量も大幅に増加した。酸素が溶け込んだ液体を入れた場合も呼吸不全が改善。ブタでも同様の効果が確認された。(朝日新聞 尻から酸素、腸呼吸で呼吸不全を改善 コロナ治療に期待 2021年5月15日 0時00分 )
ドジョウなどの水棲生物の一部は、泥池における低酸素環境を生き抜くために、副呼吸機構として、肛門側近傍の腸を活用して酸素換気を行う「腸呼吸」を有している。最近、研究代表者らは、この腸呼吸システムを活用することで、マウスやブタなどの哺乳類において、致死的な低酸素条件下でも生存可能である、という驚くべき知見を得た。本研究では、「進化的に廃絶した機能と考えられてきた腸呼吸が、なぜ哺乳類でも機能するのか？」という問いに迫る。本研究を通じて、腸呼吸の生物学的理解を深めるとともに、肺移植に代替する治療法確立に貢献する革新的な技術の創出につなげる。（武部 貴則 基盤研究(A) 東京医科歯科大学 2021-04-05 – 2025-03-31 KAKEN）
ノーベル賞を受賞した田中耕一氏は、2003年に島津製作所質量分析研究所を訪れた当時の皇太子殿下ご夫妻に対して、「血液一滴で数百の病気の早期診断を可能にする」と語ったのだそうです(MedicalTribune 「血液一滴から」の約束は果たされたか 2021年10月18日)。病気を早い時期に見つけて早くから治療を開始することが大事ですが、そのためには検査を受ける人があまり負担を感じないような簡便な診断スクリーニング方法が望まれます。田中耕一氏の言葉にあった血液だけでなく、「鼻腔・咽頭拭い液」、呼気、唾液、尿、糞便などに、病気の「証拠」となる「マーカー」が見つけられないかという研究が盛んです。とくに侵襲性がなく、心理的な負担も少ない方法として唾液、呼気が注目されます。
呼気に排出される微量の物質を病気になったときのバイオマーカーとして用いて、診断に役立てようという研究があるそうです。KAKENデータべ―スで「呼気 マーカー」で検索すると8件の研究課題が見つかりました。
心不全は心腎連関ぬきには考えられないのだそうです。心不全と心腎連関に関する最新の研究を網羅するため、KAKENデータベースで採択研究課題を調べてみました。科研費研究が87件見つかりました。
ちなみに採択された研究課題の概要を読むと、科研費計画調書の概要の書き方を学ぶことができます。以下、太字や下線は、私が自分で読み解くときの手がかりとして付したものです。
その他
統計の勉強はそうでなくても複雑でとっつきにくいのですが、なかでも初心者を簡単にくじく原因は、分散や標準偏差を計算するときにｎで割るべきかｎ－1で割るべきかという混乱だと思います。授業で習ったことと教科書に書いてあることが違っている、複数の教科書を見てみると定義がまちまち。どうしてこういうことが起きているのでしょうか。まず、分散（やその平方根をとった標準偏差）と一言で言っても、実は分散には種類があり定義が異なるということを知ることが大事です。母分散（母標準偏差）、標本分散（標本標準偏差）、不偏分散（不偏標準偏差）という概念を理解すればすべての疑問は氷解します。分散という言葉が出てきたときには、それが、母分散、標本分散、不偏分散の３つのどれのことを指しているのかがわかれば、ｎで割ればいいのかそれともｎ－1で割ればいいのかがわかるわけです。
まず高校の数学を思い出しましょう。分散の定義は何だったかというと、
分散 = (1/n) * Σ (データ－平均値）^2
でした。5人の人のテストの点数がデータ=[100, 85, 30, 50, 60] だとします。
平均値 = (100+85+30+50+60)/5 = 65 点ですので、
分散 = (1/5)* {(100-65)^2 + (85-65)^2 + (30-65)^2 + (50-65)^2 + (60-65)^2 } =620
標準偏差は、分散の平方根なので24.9 点となります。高校のときはこれで何も悩まなかったわけです。
ところが大学に入って統計の勉強をすると、母集団から標本を抽出して、抽出した標本の統計量をもとに母集団の統計量を推定するということをやります。例えば、1000人がテストを受けていたとして、そのうちの5人をランダムに抜き出して（標本）たところ、データ=[100, 85, 30, 50, 60] だったというわけです。そうすると、本当に知りたいのは標本データそのもののの平均値や分散ではなくて、母集団1000人の平均値や分散ということになります。つまり母平均や母分散に興味があるのでそれを推定したいのです。現実的には1000人のテストの点もデータとして入手可能な場合もあるでしょうから、1000個のデータに関して上記の分散の定義で計算することができるでしょう。
しかし、それでは実は知りたいのは日本全国の大学1年生にこのテストをさせたときの点数だったとしたらどうでしょうか。そもそも大学1年生全員はテストを受けていません。受けたのは1000人だけだったとします。そうなると、その1000人が実は「標本」だったと考えることもできます。その場合、母集団のデータは手に入りませんので、標本から推測するしかありません。ここまででわかることは、母集団が何で、標本が何かをはっきりさせない限り、議論ができないということです。そこが曖昧だと、統計の勉強がよくわからないということになります。
研究者が実験して測定を繰り返して測定値の平均値を求めたりするのは日常的な行為ですが、この場合の「母集団」は、実際にはあり得ませんが仮想的に考えて、無限回測定を繰り返したときの測定値の集団です。それに対して、「標本」というのは測定を繰り返して得られた測定値のデータセットになります。
さて話を戻すと、上で求めたのはｎで割っているので、標本分散だったということになります。高校数学では標本分散のことを単に分散と呼んでいたわけです。ところが、大学以降は単に分散といえば、不偏分散（母分散の推定値）のことを指すことが多いのです。言葉の意味がいつの間にかすり替わっているのに、誰もちゃんとそれを教えてくれなかったから、統計の学習者はみな混乱させられているというわけです。もっとややこしいのは、日本語の言葉遣いの問題で、標本から計算される不偏分散のことを、標本の分散と呼ぶ本もあるようです。つまりその教科書の日本語の言葉遣いにおいては、「標本の分散」は、「標本分散」ではないというわけ。混乱しない人がいたら、そのほうが不思議なくらいです。
分散や標準偏差を計算するときにｎで割るべきかｎ－1で割るべきかという問いの答えは、母集団の母平均を推定したいので、不偏分散を計算しないといけないのが通常。だから、n-1で割るのが通常ということになります。もちろん標本分散を求めなさいといわれたときにはnで割ります。あるいは与えられたデータは母集団のデータ全てですという場合は、標本分散と同じ定義になるので、nで割ることになります。エクセルで標準偏差を求める関数としてSTDEVというものがありますが、これはn-1で割った値を返してくれる関数です。
研究者が測定データをエクセルに入力してSTDEVという関数で標準偏差を求めて論文報告するというのは一般的だと思いますが、その際に報告しているのは「不偏標準偏差」（つまり母集団の標準偏差の推定値）だったのですね。当然といえば当然のことです。
もし高校生が高校の数学の統計の授業で標準偏差を習い、それをエクセルのSTDEVで計算させたときに、食い違いが生じて混乱させられることでしょう。エクセルでは、母標準偏差や標本標準偏差を求める場合には、STDEVPという関数を使います。要注意なのはpythonで、pythonでは標準偏差や分散はデフォルトではnで割った値を返します。
実験群と対照群との間の差の有無を検定する統計学的な手法の選択は、慣れないと頭がこんがらがりそうです。考え方の基本となるのは、比べたい量が連続的に変化する量なのか、それとも離散的なデータなのか、また、データが正規分布していることを仮定しているのか（パラメトリック）、仮定しないのか（ノンパラメトリック）、群間のデータに対応があるかないかをしっかりと把握することが検定の手法選びのポイントです。それがわかっていないと、選びようがありません。
2群のデータに対応が無い場合には、t検定を（ただし等分散でない場合にはウェルチのt検定を）、対応があるデータに関しては、「対応のあるｔ検定」を用いる。
2群のデータに対応が無い場合には、マン・ホイットニー検定（またはそれと同値の、ウィルコクソンの順位和検定）を、対応があるデータに関しては、ウィルコクソンの符号付順和検定を用いる。つまりｔ検定のノンパラメトリック版がマン・ホイットニー検定で、ウェルチのt検定のノンパラメトリック版がウィルコクソンの符号付順和検定ということになります。
対照群、実験群（実験条件１）、実験群（実験条件２）といった研究デザインの場合です。
1-way ANOVA (Analysis of variants 1元配置分散分析）：多群間で、平均値が他と異なる群があるかどうかを検定する手法。2群間の比較で使われるｔ検定の、多群バージョンと考えられる。どの群とどの群の間に差があるのかは、ANOVAではわからないため、ANOVAのあとにチューキーのテストなどを行う。
1-way ANOVA (Analysis of variants 1元配置分散分析）とは
チューキーの検定 (Tukey’s test): 多群間のペアワイズな検定を行う。
ダネットの検定(Dunnett’s test)：対照群１つと実験群複数の場合に、個々の実験群を対照群と比較する。
シッフェ(Scheffe)検定：
ボンフェローニ検定：
参考
クラスカル・ウォリス検定 (Kruskal-Wallis test)：ノンパラメトリック検定の一つ。3群以上の間で、差がある群が存在するかどうかを検定する。どの群とどの群との間に差があるかはわからないので、その場合はSteel-Dwass test（スティール・デュワス検定）などを続けて行う。
Steel-Dwass test（スティール・デュワス検定）：ノンパラメトリック検定の一つ。多群の場合に、群間の比較をペアワイズに行う。