未分類」カテゴリーアーカイブ

肺容量のグラフの読み取り方

看護試験 https://www.kango-roo.com/kokushi/kako/detail/10436/1 の図が分かりやすいですが、肺の体積(肺容量)を縦軸に、時間を横軸にとってグラフを描くと、呼吸の様子を図示できます。通常は、息を吸ったり吐いたりするときに、最大限、最小限の吸い方や吐き方はしないので、小さな波として呼吸が示されます。波が上がっていって頂点になったときが、息を吸いこんで吐く方向に変化する直前です。波が下がっていくときは息を吐いている状態です。SINEカーブのような波の一番下の谷の部分は息を自然に吐き切った状態になります。

大きく、めいいっぱい吸い込むと波はもっと大きくなります。肺容量の数値が大きな値を示します。そこから思いっきり息を吐くと、通常の呼吸時の谷よりもさらに深いところまで肺容量は小さくなっていきます。この、肺容量の下限と上限の差が、肺活量になります。

同じずですが、英語の論文でも見られます。https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9680

科研費に落ちちゃったんですけど、何が悪かったんでしょうか?

ChatGPTの答え:

科研費に落ちてしまった原因を考えるポイント

科研費は競争が激しく、審査で何が評価されるかを分析し、次回の申請につなげることが重要です。以下の視点から原因を考えてみましょう。


1. 評価コメントの分析

審査員のコメント を確認し、以下の点をチェックしてください:

  • 研究の独創性新規性が弱い、既存研究との差別化が不十分)
  • 研究計画の妥当性方法が曖昧、実現可能性が低い)
  • 研究の意義・波及効果インパクトが不足、学術的または社会的意義が不明確)
  • 申請書の完成度文章が分かりにくい、構成が論理的でない)
  • 予算の適正さ(過大・過小見積もり、費用の合理性に欠ける)

審査コメントがなかった場合
他の科研費採択者の申請書を参考にして、自分の申請書のどこが弱かったのか を比較してみると良いでしょう。


2. 申請書の内容に問題があったか?

以下のような点に心当たりがないかチェックしてみてください。

(1) 研究の新規性や独創性が明確でなかった

  • 既存研究との差別化が十分に説明されていたか?
  • なぜ今、この研究が必要なのか?」の説明が強調されていたか?

(2) 研究計画が実現可能であることを示せていたか

  • 具体的な研究スケジュール方法論が詳細に記載されていたか?
  • リスクマネジメント予想される問題とその対応策)についても触れていたか?

(3) 研究のインパクトが弱かった

  • 科学的・社会的な意義や応用可能性を明確に説明できていたか?
  • 「この研究が成功したら何が変わるのか?」を強調できていたか?

(4) チームの実行力を示せていたか

  • 申請者自身やチームメンバーの実績が十分に説明されていたか?
  • 研究遂行に必要なスキル・リソースがあることを示せていたか?

(5) 予算計画が適切だったか

  • 予算の使い道が具体的かつ合理的であることを説明できていたか?
  • この費用がなぜ必要なのか?」を明確にできていたか?

3. 他の要因

(1) 競争率の問題

  • 競争が激しいため、十分な評価を得ても採択されないことがあります。
  • 「今年は応募数が多かった」「同分野の強力なライバルが多かった」など、外的要因も考慮する必要があります。

(2) 研究分野のトレンド

  • 現在の学術トレンドや政策との適合性が問われることもあります。
  • SDGs、AI、バイオテクノロジー、DX など、国が推奨する方向性と合致していたか?

(3) コミュニケーション不足

  • 申請前に科研費経験者にフィードバックをもらったか
  • 研究室内や他の研究者と申請書を比較し、客観的なアドバイスを受けたか?

4. 次回に向けて

  • 過去の採択者の申請書を入手し、自分の申請書と比較してみる。
  • 科研費の審査委員経験者(特に同分野の研究者)に申請書を見てもらい、アドバイスを受ける。
  • 予算や研究計画の練り直しを行い、より説得力のある申請書を作成する。
  • 分かりやすく、読みやすい文章にする(審査員は短時間で多くの申請書を読むため、簡潔で伝わりやすいことが重要)。

結論:何が悪かったのかを分析し、次回の申請に生かすことが大切です!
もし申請書を見直したい場合、内容の改善点を一緒に考えましょう。

ChatGPT, 生成AIとは何か

今更ですがChatGPT, 生成AIとは何かについての情報のまとめを。

 

黒橋禎夫先生「ChatGPTの仕組みと社会へのインパクト」京大知の森(R5秋季) Kyoto University / 京都大学 チャンネル登録者数 1.35万人 2024/01/12

学術論文のオープンアクセス化とJAIRO Cloudと大学の機関リポジトリ

大学によっては、機関リポジトリというサーバーを持っていて、その大学から出た学術論文のPDFが公開されていたりします。京都大学の紅などはよく検索していてヒットして、論文が読めて便利です。

アメリカでは公的研究費を使った研究成果は公開が義務付けられているみたいでPUBMEDの検索結果の画面で、著者原稿PDFが公開されていることも多く、論文が有料の場合には便利です。

さて、日本でもオープンアクセス化義務化の波がやってきたようで、大学はその対応に追われています。自分は大学の機関リポジトリは独自のサーバーを用意して運営しているものとばかり思っていましたが、そうではなくて、JAIRO CLOUDというものを利用しているらしいです。今まで知りませんでした。

JAIRO Cloudとは

JAIRO Cloudとは:独自で機関リポジトリの構築・運用が難しい機関に対して、国立情報学研究所(NII)がシステム環境を提供し、機関リポジトリの運用を支援する共用リポジトリサービス。https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu4/002-1/siryo/__icsFiles/afieldfile/2012/07/03/1323162_1_1.pdf

国立情報学研究所では,2012年から機関リポジトリのクラウドサービスであるJAIRO Cloudの運用を開始している.2020年7月末での利用機関数は625であり,世界でも類をみない機関リポジトリのクラウドサービスに成長した.この成長を支えたのは,Web UI経由でのカスタマイズが比較的自由にできる汎用リポジトリソフトウェアWEKOWEKOをベースに開発されたJAIRO Cloud,そしてJAIRO Cloud利用機関を含む機関リポジトリ利用機関から構成されるコミュニティ主導の成長戦略があったからである.

JAIRO Cloudとコミュニティ ―コミュニティ主導のクラウドサービスの実現― 林 正治1  林 豊1  新妻 聡1  山地 一禎1 トランザクションデジタルプラクティス Vol.2 No.2(Apr. 9999) https://www.ipsj.or.jp/dp/contents/publication/46/TR0202-04.html

オープンアクセス加速化事業によるJAIRO Cloudの強化 – オープンアクセス加速化事業におけるNIIの開発内容を説明する会 国立情報学研究所 – National Institute of Informatics チャンネル登録者数 1.94万人

本学の機関リポジトリシステムは 2018 年 4 月にNTT データ九州社の NALIS-R から JAIRO Cloud(WEKO2)に移行し,2021 年 3 月に WEKO3 への先行移行を実施した。JAIRO Cloud とは国立情報学研究所とオープンアクセスリポジトリ推進協会(JPCOAR)による,機関リポジトリ環境提供サービスのことである。JAIRO Cloud のソフトウェアとしては,国立情報学研究所が開発するWEKOが採用されており,JPCOAR 参加機関は JAIRO Cloud を利用して機関リポジトリを構築することができる。オープンサイエンスの潮流を背景に,学術論文等の文献だけでなく研究データや関連する成果物の公開を目指し,2023 年 10 月には全ての JAIRO Cloud 利用機関がWEKO2 から WEKO3 へのシステム移行を完了している。

研究データ管理支援の拡充に向けて─お茶の水女子大学における取り組み─ 大学図書館研究 126号(2024. 9) https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcul/126/0/126_2167/_pdf/-char/ja

参考

  1. 学認(GakuNin)https://www.gakunin.jp/
  2. 研究データ管理支援の拡充に向けて─お茶の水女子大学における取り組み─ 大学図書館研究 126号(2024. 9) https://www.jstage.jst.go.jp/article/jcul/126/0/126_2167/_pdf/-char/ja
  3. 研究のライフサイクルに基づくオープンアクセス基盤構築2022.11.17 https://www8.cao.go.jp/cstp/gaiyo/yusikisha/20221117/siryo1-2.pdf
  4. 研究のライフサイクルに基づく研究データマネージメント2022.8.30引原隆士京都大学図書館機構長・情報環境機構長 https://www.mext.go.jp/content/20220830_mxt_jyohoka01_000024787_04.pdf
  5. オープンアクセス推進事業(2016-2021)成果報告書京都大学図書館機構オープンアクセス推進プロジェクト 2022(令和 4)年 3 月 28 日 https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/269153/1/OA-PT_2016-2021.pdf
  6. 令和元年度図書館システム及び関連システムに関するアンケート集計報告 2020 年 7 月 国立大学図書館協会 (2020.11.4 修正版)https://www.janul.jp/sites/default/files/sys_report_202007.pdf 現行図書館業務システムベンダー NTTデータ九州18 富士通17 リコー16 日本電気13(上位4社で96%シェア) 日本事務器2 京セラコミュニケーションシステム1
  7. 京都大学図書館機構における 研究データマネジメント・オープンサイエンス 支援の取り組み 京都大学附属図書館学術支援課学術支援掛 藤原 由華 1 第3回京都大学研究データマネジメントワークショップ 令和2(2020)年2月27日(木)13:30-17:40 京都大学理学研究科セミナーハウス  https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/246278/1/kudzu-ws3_06.pdf
  8. 大学図書館におけるデジタルアーカイブの利活用に向けて 2019 年 6 月 国 立 大 学 図 書 館 協 会 https://www.janul.jp/sites/default/files/sr_dawg_report_201906.pdf
  9. 日本の大学・研究機関における研究データの管理,保管,公開 質問紙調査に基づく現状報告 情報管理. 2017, vol. 60, no. 2, p. 119-127. doi: http://doi.org/10.1241/johokanri.60.119
  10. 共⽤リポジトリサービス JAIRO Cloud 2015.11.10 国⽴情報学研究所学術基盤推進部 学術コンテンツ課 前⽥朗 https://www.nii.ac.jp/userimg/libraryfair2015/2015_LFF_1_5.pdf
  11. JAIRO CLOUD 500機関計画 高橋 菜奈子(NII 学術コンテンツ課) 2014/05/29 JAIRO Cloudへの参加申請機関数が,サービス開始当初の 目標であった200機関を突破しました。 • 200番目の申請機関日本福祉大学様 • 筑波大学のつくばリポジトリ(Tulips-R)へがJAIRO Cloudに移 行しました。 • https://tsukuba.repo.nii.ac.jp/

CRESTに採択される方法 審査の基準 採否の判断

CRESTとは

CRESTは、我が国が直面する重要な課題の克服に向けて、独創的で国際的に高い水準の目的基礎研究を推進し、社会・経済の変革をもたらす科学技術イノベーションに大きく寄与する、新たな科学知識に基づく創造的で卓越した革新的技術のシーズ(新技術シーズ)を創出することを目的としています。https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/about/index.html

CRESTの審査基準

2024年度採択課題の総評を読むと、どのような観点で審査されているかがわかります。一部を抜き出して箇条書にしてみました。

採択される理由

  1. 異分野の研究者から構成されるチーム編成でありそれぞれの役割が明確
  2. 定量的なデータをもとに研究目標が設定されている
  3. 学術および社会への広い波及効果が期待できる
  4. 解決しようとする社会的要請が明確に提示されており、それを解決する道筋が具体的に描かれている
  5. 従来技術や自身の研究シーズの単なる延長ではない、斬新なアイデアが盛り込まれている
  6. 研究対象とする材料や技術が、材料創製、循環プロセス、双方の視点を考慮した研究提案である
  7. 国際的にプレゼンスの高い論文に公刊され得る学術的に見て価値の高い研究および新規学術分野の構築が期待できる
  8. CRESTは、量子と量子以外の分野、量子の中での異なる原理・手法・技術、異なるレイヤーが連携・融合することで新たな量子フロンティア領域に繋がるような共創的な提案を評価する。
  9. 提案者が研究実績を有しているか、及びチーム体制が適切かどうかを重視する。
  10. CREST・さきがけのいずれも、量子分野の他の大型プロジェクトの一部タスクを下請けするような提案ではなく、先々を切り拓く芽を育てる提案を評価する。
  11. 研究領域が想定しない革新的な内容の提案も積極的に採択を検討します。この場合でも、提案するナノ物質半導体が動作し、基本原理に基づき妥当性をもって特性を提示できるようなチーム構成であることが必要 戦略目標:「新たな半導体デバイス構造に向けた低次元マテリアルの活用基盤技術」研究領域:「ナノ物質を用いた半導体デバイス構造の活用基盤技術」
  12. 幅広い成果と波及効果が十分期待できる
  13. チーム構成においては、事前に十分な共同研究を行うなど、ある程度の実績をつくることが、プロジェクトをスムーズにスタートできる点で重要であり高く評価されます。
  14. すべての提案では、専門分野の研究者が既知としていることの説明も必要ですが、達成すべき数値目標実現に向けた道筋(実現可能性)など専門外の人でも十分に評価可能な「感覚的ではない、わかりやすい説明」でアピールされること
  15. 独創的な計測科学と独創的な情報科学を組み合わせ汎用性の高い幅広い分野に展開できる計測・解析手法の革新による限界突破を目指す提案であり、かつ現実の多くの社会課題・実課題の解決を目指して5年で実問題による有効性を示すシナリオを明示する提案を評価する。 戦略目標:「社会課題解決を志向した計測・解析プロセスの革新」研究領域:「社会課題解決を志向した革新的計測・解析システムの創出」

不採択になる理由

  1. CREST研究としての革新性が不十分
  2. 領域横断・分野融合が十分に検討されていない
  3. 取り組むべき課題やそれが達成された時のインパクトが明確に説明されていない
  4. 材料の創製に重点が置かれているものが多く、循環に関する言葉はあるものの、具体的な方
    法やプロセスについての記述が十分でない
  5. 「革新的な計測・解析技術の開発」が基軸となった研究提案であるか、新たな「生命力」の解明や生命観創出に挑戦する提案であるか等の観点から総合的に評価 戦略目標:「「生命力」を測る~未知の生体応答能力の発見・探査~」研究領域:「革新的な計測・解析技術による生命力の解明」
  6. 開発される技術は優れているものの、「解明しようとする生命力」が明確でない
  7. 捲土重来のCREST申請書に申請者の主体性の有無を確認することができる。こちらからのコメントに対する回答や対応に終始するだけの改訂は決して十分とは言えない。評価が相対的であることを考えれば当然のことであろう。むしろコメントを超える枠組みで自らの考えで改善を図ったものを高く評価する

参考

  1. 2024年度 戦略的創造研究推進事業(CREST)新規採択課題・総括総評 https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/application/2024/240917/240917crest.pdf

高額療養費制度

質問:高額療養費って、一件あたり少額で何回も受診して総額が大きくなった場合にも、「高額療養費」に該当する?

ChatGPT:はい、その通りです。日本の高額療養費制度は、1回ごとの受診費用ではなく1か月間の医療費の合計額に対して自己負担限度額が適用される仕組みです。つまり、1回あたりの受診費用が少なくても、何度も受診して合計額が限度額を超えた場合は、高額療養費の対象となります。

なお、自己負担限度額は所得や年齢、扶養状況などによって異なるため、具体的な計算方法や金額については、ご加入の健康保険組合や国民健康保険の窓口で確認されることをお勧めします。

 

ニュース

  1. 高額療養費見直しで1950億の医療費削減 受診控え見込む 政府 2/21(金) 14:34配信 132 コメント132件 テレビ朝日系(ANN) https://news.yahoo.co.jp/articles/e813f7978b529b6cc11bc516c6e3ee0e81a14869 高額療養費制度上限引き上げをめぐり、政府は患者の自己負担増加に伴う受診控えによりおよそ1950億円の医療費削減が見込まれると発表しました。‥ 福岡厚生労働大臣「あくまでも過去のデータに基づいて機械的に試算した修正案における長瀬効果の見込み額といたしましては段階的な見直しが終了した時点で約1950億円と見込んでございます」

スピアマンの順位相関係数の算出と検定、サンプル数の計算

 

 

  1. スピアマンの順位相関係数とその検定 https://qiita.com/Aroe/items/ba3afe33115c53ce9897
  2. スピアマン順位相関係数の無相関検定 https://istat.co.jp/sk_commentary/correlation-test/Spearmans-Test
  3. サンプル数の算出 https://best-biostatistics.com/spss/correlation_samplesize.html
  4. IBM SPSS https://www.ibm.com/docs/ja/spss-statistics/saas?topic=correlations-power-analysis-one-sample-spearman-correlation-test
  5. ノンパラメトリック検定 – 順位相関係数 https://bellcurve.jp/statistics/course/26041.html?srsltid=AfmBOopbUPboTrafAdZvObhV8Vh9PrEosPV-2U7rEuh1ca8DzFXbSfcq ピアソンの積率相関係数はデータが正規分布をしている場合 正規分布に従わない場合はノンパラメトリックな手法であるスピアマンの順位相関係数もしくはケンドールの順位相関係数
  6. カテゴリカルな教育データと相関係数につ いての留意点 早稲田大学大学院 小野島昂洋・早稲田大学 椎名乾平 https://www.jstage.jst.go.jp/article/konpyutariyoukyouiku/47/0/47_25/_pdf
  7. https://www.f-edu.u-fukui.ac.jp/~c-matumo/jugyou/k_toukei2019/7.pdf
  8. 臨床試験における必要症例数の計算 https://waidai-csc.jp/updata/2018/08/seminar-igaku-20180323.pdf
  9. 分子生物学,生化学,細胞生物学における統計のポイント医療統計学の専門家を交えた鼎談山中伸弥・青井貴之・佐藤俊哉 https://www.mbsj.jp/admins/ethics_and_edu/PNE/6_article.pdf

社内調整力をつけて部署間調整の達人になる方法は?

何か新しいことを会社が始めようとすると、どの部署がその仕事を新たに負担するのか?で調整が必要になります。こういう仕事内容だからこの部署がやるべきでしょうという当然の考え方がある一方で、その部署は仕事を増やしたくなくて抵抗するということはあり得るでしょう。

そうなると企画、立案した人はそれを遂行するためには各部署からの協力を仰ぐ力量が問われます。一人では通常何もできないわけですから、各部署の専門性、専門的知識を持った人たちの協力を得て、それらが統合されることによってはじめて何か新しいプロジェクトが進むわけです。

しかし、非協力的な部署があった場合は、どうすればよいのでしょうか。

前提となること

  • 決議プロセス(議論の足跡)が必要(誰かひとりの思い付きでは物事を決められない)
  • 社内調整をサボるとちゃぶ台返し(ゴール直前で振り出しに戻るストレス)
  • オフィシャルな場でいきなり合意を得ようとすると必ず揉める
  • 相手が感情的でも自分は冷静に
  • 人の数だけ正義がある
  • キーマンを相手に調整
  • 人間は論理だけでは動かない 相手の感情を動かす必要
  • 調整は、相手の言い分を聞き、相手が重要視する利害を解消すれば道が開ける

【社内調整のストレス】だれも教えてくれない社内調整のコツ9選 https://rymanppt.com/internal-adjustment/

社内調整・部署間調整の必要性

簡単なことなのに、とても時間がかかる。反対を受けることも多いので、何回も説明するなど無駄な作業も多く、仕事は非効率的になりました。自分は仕事上の使命に従って行動しようとしているのに、他部門から「待った」がかかるのです。

社内調整がヘタな人とうまい人の決定的な差 関係者の利害を事前に把握し反応を想定せよ 芦屋 広太 : マネジメント・コンサルタント 2018/11/01 7:10 東洋経済ONLINE https://toyokeizai.net/articles/-/243837

社内政治力  2018/9/22 芦屋広太 (著)

捨てるべき考え

自分ができることは他人もできるはず」,「自分がやっている仕事は,他人も最優先でやるべき」との考え方を持ち,「自分のスタンス」と合わない人と感情的に対立し,事態を硬直化させる癖があった

5分で人を育てる技術 (13)「他部門との調整」が苦手な人への処方箋 芦屋 広太 ITpro Watcher 2007.04.16 https://xtech.nikkei.com/it/article/Watcher/20070415/268306/

ChatGPTに訊いてみた

1. 部署間調整力を身につける方法

  • 相手部署の視点を理解する:
    部署が抱える課題や目標、懸念点を把握することが重要です。日頃から積極的にコミュニケーションを取り、情報交換を行いましょう。

  • 積極的な対話と信頼構築:
    定期的なミーティングや非公式な場での対話を通じ、相手部署との信頼関係を築くことが大切です。双方の立場や意見を尊重し合う姿勢が円滑な調整につながります。

  • 交渉・説得スキルの向上:
    異なる意見や抵抗があった場合、双方にとってのメリットや組織全体の利益を具体的に説明し、ウィンウィンの解決策を模索することが求められます。

  • 実践経験の積み重ね:
    日常の小さな調整案件やプロジェクトを通して、実際に問題解決のプロセスを経験することで、調整力を実践的に養うことができます。


2. 部署トップが反対する状況でのプロジェクト推進方法

  • 理由のヒアリングと共感:
    まずは、なぜその部署のトップがプロジェクトに反対しているのか、具体的な理由や懸念事項を丁寧にヒアリングしましょう。相手の立場や感情に寄り添うことで、共感を得ることが大切です。

  • Win-Winの提案作り:
    反対する部署にとってのメリット(業務効率の向上、コスト削減、または新たなビジネスチャンスなど)を明確に提示し、双方に利益がある形でプロジェクトを再設計できないか検討します。

  • 上位層や他部署の巻き込み:
    部署トップ単独での調整が難しい場合、上層部や中間管理職、または他部署のリーダーと協力し、組織全体の視点からプロジェクトの必要性やメリットを説明します。これにより、個々の部署だけでなく、組織全体での合意形成が促されます。

  • 試験的導入・パイロットプロジェクト:
    まずは小規模なパイロットプロジェクトとして実施し、実績や効果を実証する方法も有効です。成功事例を作ることで、反対意見を和らげることができます。

  • 継続的なフィードバックと柔軟な対応:
    プロジェクト実施中も定期的にミーティングや報告を行い、部署トップや関係者からのフィードバックを受け入れ、必要に応じて調整を行うことで、信頼と協力関係を維持しましょう。


これらの方法を実践することで、部署間調整力を高めるとともに、内部の対立を乗り越えた新規プロジェクトの推進が可能となります。

 

産業の空洞化とは

産業の空洞化とは

主な要因としては、企業がコスト削減や効率化を追求する中で、労働力や生産コストの低い国へ生産拠点を移すこと、またグローバル化により市場が国際化し、競争が激しくなることが挙げられます。結果として、国内の産業基盤が脆弱になり、地域経済や国全体の経済成長に悪影響を及ぼす可能性があります。

産業の空洞化の何がまずいのか

産業の空洞化が進むと、以下のような問題が生じることが考えられます:
  • 雇用の喪失:国内での製造業や工業が縮小することで、関連する職種の雇用が減少し、失業率が上がる可能性があります。
  • 地域経済の衰退:大規模な工場や生産拠点がなくなると、その周辺地域の経済活動が縮小し、地域全体の活力が失われる恐れがあります。
  • 技術やノウハウの流出:製造プロセスや技術が海外に移転することで、国内での技術継承が困難になり、将来的な技術革新の基盤が弱くなるリスクがあります。
  • 経済の依存度の上昇:重要な生産活動が海外に依存することで、国際情勢や他国の経済状況に大きく左右される脆弱性が生じます。
  • 安全保障上のリスク:産業基盤が弱まると、国防や重要インフラの維持にも悪影響を及ぼす可能性があります。

これらの問題により、国内経済全体の競争力が低下し、長期的な経済成長や国民生活に影響が及ぶと懸念されています。

参考

  1. https://chatgpt.com/

教職協働とは cooperation of teaching and clerical staff

教職協働とは

事務職員が教員と対等な立場で大学運営に参画することの重要性 https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chukyo/chukyo4/015/attach/1380986.htm

  1. これまでの慣行(職員は教員を支える黒子的な存在)から,両者が対等に仕事を進めることは難しいとされてきた。 https://kotobank.jp/word/%E6%95%99%E8%81%B7%E5%8D%94%E5%83%8D-2875781
  2. https://www.shidaikyo.or.jp/riihe/research/464.html

教職協働の必要性

  1. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jacuejournal/45/1/45_125/_pdf/-char/ja
  2. https://www.consortium.or.jp/wp-content/uploads/special-interest_group10.pdf
  3. https://www.tuj.ac.jp/sites/japan/files/kicho-koen-ii.pdf

教職協働を実現することの困難さ

最も議論になったのは専門的職員である。後に示す文科省の全国調査でも、まだ多くの大学が端緒的な取り組みで、専門的職員の定義や育成方法、役割については確立途上にあり、引き続き環境整備に努める結論となった。この間の答申等では、リサーチアドミニストレーター(URA)、IRerなど多くの専門職が例示されてきた。当初の提起が「高度専門職」だったこともあって、ここから、大学職員の専門職化とは、教育研究に関する特定分野の専門家を指し、それはドクターを出た高度な知識を持った者で、それをどういう資格や処遇で外部から採用し、また大学間で異動させるかという議論が主流になっていた。しかし、現実には外部人材だけで教育研究の質向上はできず、今いる職員を如何に専門職に育てるか、また専門的職員は教育研究の特定分野だけではない。この在り方については、まだ委員の中で一致を見たとは言えない。

必要性についての認識や切迫感には温度差があるように感じた。自らの41年間の職員
生活の中で、職員提案が相手にされなかった苦闘の日々は恐らく体験した者でないと分からない。

これからの大学改革の核、 SD・職員力の飛躍 篠田道夫 桜美林大学教授、日本福祉大学学園参与 中央教育審議会大学分科会大学教育部会委員 https://souken.shingakunet.com/publication/.assets/2016_RCM199_44.pdf

教職協働の実例

  1. 平 成 2 9 年 度 文部科学省委託調査 「大学等における「教職協働」の 先進的事例に係る調査」 調査報告書 平成30年3月 https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/itaku/__icsFiles/afieldfile/2018/04/09/1403495_2.pdf

教職協働の現状

  1. https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/itaku/1403495.htm
  2. 大学事務組織の現状と将来 第 2 回 全国大学事務職員調査 報告書 2021 年 8 月  https://ump.p.u-tokyo.ac.jp/crump/resource/%E8%81%B7%E5%93%A1%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E5%A0%B1%E5%91%8A%E6%9B%B8%EF%BC%88%E7%B5%B1%E5%90%88%E7%89%88%EF%BC%89%E6%9C%80%E7%B5%82%E7%89%88.pdf
  3. https://staff.gku.ac.jp/~soumu/data/4.sonota/doukou/170125_No.133-daigaku-bunkakai/2-3_syokuin-arikata-siryou2.pdf

SDの義務化

2017 年4月1日から大学設置基準の一部改正が行われ、「職員に必要な知識及び技能を習得させ、並びにその能力及び資質を向上させるための研修の機会を設けることその他必要な取り組みを行うものとする」と、スタッフ・ディベロップメントが義務化されることとなった。https://www.kyoto.next-japan.net/wp-content/uploads/researchpaper-10matsuyama.pdf

教職協働とURA

  1. https://www.rman.jp/meetings2015/u_3.pdf
  2. https://souken.shingakunet.com/higher/2021/05/92ura-cc1f.html
  3. https://souken.shingakunet.com/higher/.assets/2021_RCM228_54.pdf

参考

  1. https://edtechzine.jp/article/detail/11204
  2. https://edu-expo.org/